wenbao与二分加贪心

 

 

https://vjudge.net/contest/144453#problem/A

  长城守卫

 

 

 1 #include <iostream>
 2 #include <stdio.h>
 3 using namespace std;
 4 const int maxn = 1e5+10;
 5 int n, a[maxn], le[maxn], ri[maxn];
 6 int Max(int x, int y) {return x > y ? x : y; }
 7 int Min(int x, int y) {return x < y ? x : y; }
 8 bool ok(int x){
 9     le[1] = a[1], ri[1] = 0;
10     int y = x - a[1];
11     for(int i = 2; i <= n; i++){
12         if(i&1){
13             ri[i] = Min(a[i], y - ri[i-1]);
14             le[i] = a[i] - ri[i];
15         }else{
16             le[i] = Min(a[i], a[1] - le[i-1]);
17             ri[i] = a[i] - le[i];
18         }
19     }
20     if(le[n] == 0) return true;
21     else return false;
22 }
23 int main(){
24     while(scanf("%d", &n)&&n){
25         for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", a+i);
26         int L = -1, R = -1;
27         a[n+1] = a[1];
28         for(int i = 1; i <= n; i++){
29             L = Max(L, a[i]+a[i+1]), R = Max(R, a[i]*3);
30         }
31         if(n == 1) {
32             printf("%d\n", a[1]);
33             continue;
34         }
35         if(n&1){
36             while(L < R){
37                 int mid = (L+R) >> 1;
38                 if(ok(mid)){
39                     R = mid;
40                 }else{
41                     L = mid + 1;
42                 }
43             }
44         }
45         printf("%d\n", L);
46     }
47     return 0;
48 }

 

 

 

 

只有不断学习才能进步!

转载于:https://www.cnblogs.com/wenbao/p/6179047.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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