【LeetCode】435-无重叠区间

最新推荐文章于 2022-06-24 22:55:49 发布

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#数据结构与算法

本文详细解析了一种基于贪心算法的区间去重问题解决思路，通过实例展示如何找到需要移除的最少区间数，使剩余区间互不重叠。介绍了算法的核心思想，即先对区间按结尾排序，然后计算不重叠区间的最大数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意:

可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

示例 1:

输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

输出: 1

解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

示例 2:

输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]

输出: 2

解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:

输入: [ [1,2], [2,3] ]

输出: 0

解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

解题思路

贪心思想：

先找到个数最多的一系列不重叠区间，用总区间个数减去不重叠区间的个数，就是需要移除的区间个数。

需要先对每个区间排序，排序的依据是区间的结尾的大小，因为区间结尾越小，后面就越能安排多的区间。

public int eraseOverlapIntervals (Interval[] intervals) {
    if (intervals.length == 0) return 0;

    Arrays.sort(intervals, new Comparator<Interval>() {
        @Override
        public int compare (Interval o1, Interval o2) {
            return o1.end - o2.end;
        }
    });

    int count = 1;
    int end = intervals[0].end;
    for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
        if (intervals[i].start<end) continue;
        end = intervals[i].end;
        count++;
    }

    return intervals.length - count;
}

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