戏如人生,人生如戏

本文回忆了作者大学时代与室友及朋友们共同玩网络游戏的经历。那时,他们一同完成任务,相互帮助,甚至彼此间借账号使用,体现了深厚的友情与信任。文章还提到游戏世界宛如一个小社会,充满各种人情世故,既有尔虞我诈也有真情实感。
今天碰到一个大学同学的...同学。

大二的时候室友CC提起给他一个叫虎三的同学寄信,我便好奇地问,为啥叫虎三呢。

答曰:他叫张彪,当年答卷时总把自己的彪字写的很潦草,直到有一次某老师当众喊道:张虎三...

后来玩网游,也得知他在玩,只是不在一个服务器,不得相见。

今天QQ上碰见。

他现在在中科院软件所上班,还算不错吧。

出差时候听CC说,他也在玩魔兽,而恰巧我出差睡觉时候觉得浪费了网络也下了个魔兽,所以今天免不了一问。

果然索强银,3个封顶的号,还在玩新号。


反正,现在的我,是玩不动了..

不禁回忆起当年的玩网游的时候。

寝室3个人,隔壁1个人,还有个外寝的常驻我们寝室..加上楼下外系的3个人,全都在玩同一个游戏。

做起任务来风风火火。要知道那时候,是电话线拨号上网。

常在一起做任务的还有个上海人,曾多次把帐号借给我们用,价值也好几千块钱吧当时。

就是做朋友久了,出于信任,仅此而已。

到现在,我也只知道他姓周,我们都叫他老周,在游戏里,大家都叫他浪子。

还有一位叫阿图伯,后来在我们即将毕业的时候,出国了,所谓各奔东西。


戏如人生。

游戏里每个人都要扮演不同的角色,要生活在游戏里就需要身边的人的帮助。

那时候我玩的游戏,还在鼎盛时期,每天同时在线人数往少了说也有几千人吧。

每天论坛的帖子不断翻新,有找人做任务的,有买卖东西的,还有寻仇互相拍的,也有甜蜜的要结婚的,邀请大家到游戏里参加他的婚礼。不夸张地说,那就是一个社会。

在这个社会里,同样有尔虞我诈,也同样有真情。

记得有人在论坛里说,东西被老婆清空了,全部卖掉了,价值2万人民币。打算去报案了。

呵呵 戏如人生,这也许才是戏的精华所在。



只不过在这个游戏里,人还是简单得多,不比社会。

社会里,每个人也都在演戏,每个人也都是观众。

只是每个人有着多重的角色。比如,一个人可以同时是父亲,儿子,老公,领导,下属,朋友等等许多角色。

如果有人像我在游戏里仅仅专注于魔法一样,在生活里只专注一件事情,那么他,要么是爱因斯坦,要么是精神病人。

扮演好各种不同的角色,是需要历练的,如同游戏的练级。

每个人背后,都有一份成长的剧本,自导自演。

很多人,大呼文艺作品好看的时候,也许没意识到,自己的这份剧本,如果搬上银幕,同样好看。

呵呵 人生如戏,这也许才是人生的乐趣所在。


转载于:https://www.cnblogs.com/loverain/archive/2007/12/11/991183.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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