程序人生--拍婚纱照经历小记

想想拍婚纱照也算是人生的一件大事了,有必要记录一下。

我们是2017年4月9号定下了去某夫人拍婚纱照。前期也做了大量调研,包括是影楼好还是工作室好等等。后来想想还是要相信大品牌,所有就选了某夫人。

从4月9号定下来到9月9号完全拿到成品,历时153天,也就是5个月左右的时间。时间长的主要原因有两点:

  1.拍婚纱照人太多,需要排期

  2.选片时间推迟(想在周六日去选片,但是前面的时间都已经预约完了,所以只能往后推迟)

我们预约是在4月9号,选礼服是在6月12号,拍摄是在6月14号,原计划是9月2号取件,但是由于商家说成品没有做完,所以推迟到了9月9号(成品没做完还没打电话提前通知,要不是我提前打电话问了一下,自己就要空跑一趟了)。

介绍一下拍婚纱照需要注意什么?

第一点:选哪家拍摄。个人建议最好还是选一些大点的知名的拍摄。如果时间允许,强烈建议可以先去参加一次婚博会(了解更多婚博会可关注微信公众号:婚芭莎中国婚博会),在婚博会上有很多拍婚纱照商家,你可以先都了解一下,再评估自己选哪家。

第二点:拍摄需要注意什么。这个你按照你选择的商家要求来就行了,一般选好商家之后,他们会给你安排选礼服时间、拍摄时间、选片时间、校稿日和取件日等。当然也会告诉你拍之前需要准备的东西和需要注意的事项。(如果没有这些,那么要么换商家,要么只能自己问啦)另外还有一点,就是拍摄场地,一定要和商家确定好拍摄场地。当时给我们看的有好多场馆,过去之后发现就是一大片地,里面有一些场景。后来可能觉得照片少,又去了古塔公园拍了一些。。。。。。当时是真心无语啊。。。。。所谓的场景,我只能呵呵了。好在室内景还差强人意。

第三点:选片需要再加照片吗。一般而言,大多数商家都会在你选片的时候鼓励你多加照片,一张照片的价格几百块钱。在婚博会上听好多商家都说50多张足够了,所以如果要你加照片,请一定要坚定自己的信念。(当时太天真,我们是65张,但是相关人员说65张放到相册里面会很空洞,没有丰富感,就又加了20张。当时真的是被忽悠了

第四点:校稿一定要细心。在某夫人拍婚纱照过程中最让人不满意的就是校稿了,就是你选过的照片需要精修,然后自己要看一下精修照片,看是否有问题。当时我是真想骂人。85张精修照片像没有修过一样,穿帮的比比皆是,照片改了n便,提了n次建议。我想说:精修人员你是用美图秀秀一键美化的么?更让人无语的是,MD 85张照片用邮箱发我,还不压缩,让我一张一张下载,真的是忍不住骂街了。

第五点:成品校验是否合格。在某夫人的经历前期还不错,总监的拍摄团队。后期精修的设计师就不提了(不是一般的low),后期成品还有一张脸花的,说是模板的问题,模板大,照片小,所有出现花脸现象,我想说你们放模板的时候就没有考虑这个问题么?这里差评!后来一个相册又重新制作,才差强人意。

另外,还有就是你的套餐是不是1对1拍摄,因为有的是1对2(这里要看你能否接受1对2拍摄了),也就是一个摄影师同时给2对甚至更多对拍摄,这样会浪费很多时间。我们当时的是1对1,从上午的5:30从家里出发到拍摄基地,到最后回家的时候是晚上8点左右。1天的拍摄还是很累的。最好带一些水,零食是顾不上吃的。

简单注意的就这几点,希望拍婚纱照的亲们一定要注意。当时我拿到成品感觉真心不值,套餐价7999,后来加了一些照片,加起来1W左右。

真心觉得某夫人不怎么样,刚开始的服务和拍摄还差强人意,后期简直不忍直视。我虽然没有选择韩国艺匠,但是拍过的同事说还不错,你可以了解一下韩国艺匠。好几个同事是在那拍的,效果还不错。

简单介绍,如有其他疑问,随时交流沟通。

转载于:https://www.cnblogs.com/zhanggui/p/7658197.html

变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart DietzHerbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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