随机化思想导论

随机化目的：

1.防止对手破坏，防止好人吃亏：拉斯维加斯算法

2.解决确定性算法不能解决的问题：蒙特卡罗算法

 

一、拉斯维加斯算法，为了保证公平，不免浪费点时间

1.永远产生正确的答案，

2.通常情况下算法效率不错，有时很慢

基本思路：产生一个合适的随机数，然后根据随机数的取值决定下一步的行动（随机化快速排序）

二、蒙特卡罗算法，保证时间，不保证正确性，但是是随机的可能会正确

应付确定性算法难以应付的问题，通过随机选择来判断解题方向，错误在所难免。因此对使用者素质有较高的要求

1.大部分时候输出正确答案

2.一部分时候输出错误答案，错误概率有限

3.资源使用使确定的

蒙特罗算法将正确性放在赌博桌上，宁愿算错，也不愿投入无限精力

蒙特罗算法另外一个属性是启发式，是一种启发式算法。如果我们能获得更多的启示，计算的正确性应该会得到提高。

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