兰州商学院正式更名为兰州財经大学

兰州商学院接受由省教育厅委派的专家组实地评估考察,评估结果显示学校已达到更名标准,专家组一致同意更名为兰州财经大学。
 

兰州商学院正式更名为兰州財经大学
10月25日,受省教育厅托付,以原省教育委员会主任闫思圣为组长,西北民族大学副校长郭郁烈、西北师范大学副校长万明钢、甘肃农业大学副校长栗震霄、甘肃政法学院院长梁亚民、西北师范大学知行学院院长萧泰为组的省教育厅考察评估专家组对我校更名大学进行实地评估考察。

上午,评估汇报会在一校区教工公寓六楼会议室召开。校党委书记王肃元主持汇报会并致辞。王书记代表学校对专家组一行来校评估表示热烈欢迎。他指出,近年来,兰商全体教职员工在新一届领导班子带领下,锐意进取、开拓创新,採取了一系列改革措施,学校的办学思路更加清晰,办学规模不断扩大,办学质量明显提升,办学条件显著改善,教育教学质量和科研服务水平稳步提高。学校的核心竞争力不断加强,校容、校貌发生了巨大变化。王书记强调,兰州商学院申请更名大学,不仅是全校师生员工的强烈愿望,几代兰商人的期盼和梦想,也是学校优化地方高等教育布局,提高人才培养层次,更好地服务地方经济社会发展的迫切须要,他同一时候希望专家组通过本次考察评估对学校建设和发展提出宝贵意见。

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专家组组长闫思圣充分肯定了学校近年来在省委、省政府领导下发生的巨大变化,看到学校面貌焕然一新,他感觉非常受鼓励。他表示,兰州商学院为了实现更好的发展,提出了更名的问题,对学校而言,既是压力,也是动力,他希望学校紧抓机遇,争取尽快实现更名目标,为甘肃,乃至西北地区经济建设做出贡献。

校长傅德印代表学校从学校更名的必要性、可行性和对“兰州財经大学”的建设规划三个方面向专家组作了专题汇报。

兰州商学院正式更名为兰州財经大学

汇报会结束后,专家组一行查阅了学校更名大学相关支撑材料;參观考察了和平新校区教学区、学生公寓区及校园环境;召开了教授、管理干部代表座谈会。

25日下午,专家组对我校更名大学的考察评估情况进行了意见反馈。专家组觉得,兰州商学院办学思想明白、目标定位清晰、管理规范科学、办学基础良好、办学优势突出、办学特色鲜明、办学水平较高、区位布局重要,在促进甘肃高等教育科学发展和经济社会跨越式发展中具有重要的地位和作用。对比教育部相关规定,学校在办学规模、学科专业、师资队伍、教学与科研水平、基础设施等方面达到了大学设置的标准,已经具备更名大学的条件。专家组一致允许将兰州商学院更名为“兰州財经大学”。

兰州商学院正式更名为兰州財经大学

专家组同一时候就我校进一步加强建设,做好申请更名大学工作提出了中肯、富有建设性的意见和建议。专家组组长闫思圣在总结讲话中指出,通过本次评估考察,感到学校体现出了五大特色:一是更名的申报材料内容详实;二是学校改革发展的速度非常快,非常受鼓励;三是全校上下更名大学的愿望非常强烈,学校人气非常旺;四是学校近年来改革力度非常大,建设发展取得了可喜的成绩;五是学校的办学理念清晰,定位准确。他希望学校进一步改动、完好更名申报材料,争取早日实现更名目标;同一时候希望学校做出申报工作完毕后的长期规划,实现学校科学发展。

兰州商学院正式更名为兰州財经大学



校党委书记王肃元对专家们不辞辛苦、一丝不苟、认真负责的工作作风和敬业精神表示敬意和感谢,并表示学校将组织力量对专家们提出的意见和建议进行细心梳理,认真改动完好申报材料,并在扎实做好申请更名工作的过程中,切实提高办学质量和水平,推进学校各项事业又好又快发展。

学校领导王肃元、傅德印、邓宁平、王亦达、蔡文浩、王必达、王学军、丁汝俊、殷国手,校长助理朱廷珺全程參加评估考察活动。学校相关部门负责人參加了评估汇报会和专家组意见反馈会。

转载于:https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/4077110.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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