统计学习01 Linear Regression

最新推荐文章于 2025-08-13 10:25:05 发布
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文章标签： 数据结构与算法
原文链接：http://www.cnblogs.com/dylangeng/p/5746677.html
本文详细介绍了线性回归的基本概念及应用，通过实例讲解了如何进行线性回归分析。

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线性回归是

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基于线性回归与核函数——linear function & basis function 的代码，处理马拉松数据
weixin_35227692的博客
11-01 5037
首先，线性规划，比较简单，对误差方程 Ex = （y-mx-c）^2 分别求偏导，再令偏导等于0 一步一步的求出m和c。 令偏导等于0的原因是为了寻找极致点，我们假设每次迭代的都是极值点，而极值点的特点是导数为0。 python代码表示就是: for i in np.arange(1000000):     m = ((y - c)*x).sum()/(x*x).sum()
吴恩达机器学习课后习题01-线性回归（01-linear regression）
南有芙蕖
11-20 993
吴恩达机器学习课后习题01-线性回归（01-linear regression） 在此下载第一次课后作业的题目和数据包，切记，数据包一定要下载，并且导入到项目所在文件夹，用Ancona或者pycharm编译都可以成功！ 单变量线性回归 训练集，拟合（假设，陈述，代价函数），梯度下降法 损失函数，梯度下降函数，维度 案例：假设你是一家餐厅的CEO，正在考虑开一家分店，根据该人口数据测试其利润。 我们...
机器学习心得01 线性回归 linear regression
weixin_30642869的博客
05-23 187
李宏毅教授2017年机器学习心得http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html 应用示例：神奇宝贝经过进化后的能量值 f(x)=y x=(xs,xhp,xw,xh) 如Xh表示神奇宝贝的身高Xw表示神奇宝贝的重量Xs表示种类 第一步：建模（model） 版本0：基础版本 找一组函数 b和w可以是任意值 线...
1.1.18. Polynomial regression: extending linear models with basis functions（多项式回归：用基函数展开线性模型）
matrix_studio的博客
12-13 1188
1.1.18. Polynomial regression: extending linear models with basis functions 多项式回归：用基函数展开线性模型 机器学习中一种常见的模式，是使用线性模型训练数据的非线性函数。这种方法保持了一般快速的线性方法的性能，同时允许它们适应更广泛的数据范围。 比如，在上图的例子中，我们可以认为的将变量用非线性函数进行非线性变换，然后将得到的新的变量再带入线性模型中。 这种思想非常重要，是神经网络的基础。 神经网络中，每一个神经元都是先得到上一
数学线性回归_从数学到代码的线性回归
weixin_26705651的博客
09-16 429
数学线性回归 介绍 (Introduction) If you have a background in statistics, perhaps even at high school level, you are probably familiar with Linear Regression (LR). Briefly, it is one of the core techniques use...
什么是 linear Regression
孔乙己的博客
08-13 987
线性回归作为一种基础且强大的统计分析工具，具有广泛的应用场景。通过对线性回归模型的深入理解和合理应用，我们可以在很多领域中进行有效的预测和分析。然而，使用线性回归时，必须注意其假设条件和局限性，并在必要时采取适当的改进方法，以确保模型的可靠性和预测性能。线性回归模型的成功应用，离不开对数据的深入理解、合理的模型假设以及对结果的细致评估。在数据分析和机器学习的领域中，掌握线性回归不仅是基础，也是进入更复杂模型分析的关键一步。
机器学习——线性回归(Linear Regression)
1
10-05 9480
机器学习学习笔记——2
机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression
盼盼的博客
01-04 1669
线性回归模型是机器学习中最基础的算法之一，该篇文章从其原理至代码对其做深入剖析和复现，希望对大家的学习有所帮助。
机器学习--线性回归模型(LinearRegression)
weixin_43978744的博客
03-14 4111
包括模型和模型评价指标的代码实现(基于python)
Linear Regression_linearregression_stonehdc_
10-01
在这个资料包中，"Linear Regression_linearregression_stonehdc_" 提供了使用 MATLAB 编程语言实现线性回归的示例。 MATLAB 是一种强大的数学计算软件，广泛用于数值分析、信号处理和图像处理等领域。在机器学习和...
Linear Regression Analysis.pdf
10-27
综上所述，这本《Linear Regression Analysis》无疑成为了统计学和机器学习领域中关于线性回归分析的权威指南。无论是理论探讨还是实践操作，它都为学生和研究人员提供了宝贵的资源和深入的理解。对于那些希望在数据...
算法第四十三天：动态规划第四十三天part10（第九章）
最新发布
m0_71209549的博客
08-13 165
可通过滚动数组优化到 O(min⁡(m,n))O(\min(m, n))O(min(m,n))。第一行、第一列全部为 0（额外加一行一列的 0，避免越界）。mmm 和 nnn 分别为两个数组的长度。结尾的最长公共子数组的长度。保存遍历过程中遇到的最大。2.最长连续递增序列。
集合，完整扩展
倾蝶羽裳，漫雨疏狂
08-12 583
本文梳理了Java集合框架中List和Set接口的核心特点与实现类。List接口有序、可重复、支持索引，包含ArrayList（查询快增删慢）、LinkedList（增删快查询慢）和Vector（线程安全）三种实现；Set接口无序、不可重复，包含HashSet（哈希表去重）、TreeSet（自动排序）和LinkedHashSet（保持插入顺序）三种实现。文章通过代码示例展示了各集合类的典型用法，并给出应用场景建议：有序需求用List，去重要求用Set；查询多用ArrayList，增删多用LinkedList
C++ std::list 深度剖析：实现原理与性能优化
liulilittle的博客
08-12 674
📌 C++ std::list 技术摘要 std::list 是C++ STL基于双向链表实现的容器，核心特性包括： 循环双向链表结构：通过哨兵节点连接首尾，每个节点包含前后指针和数据 内存开销显著：每个节点额外16字节指针开销，小型数据存储效率低 历史性能陷阱：C++03中size()为O(n)操作，C++11后优化为O(1) 内存碎片问题：频繁节点分配导致碎片化，可通过自定义内存池分配器优化 最佳实践： 优先使用empty()而非size()判断空列表 大型对象存储时选用list更合理 高频操作场景考
数据结构day07
m0_64262133的博客
08-10 238
串的定义和基本操作
数据结构与算法p2
2401_83507683的博客
08-13 100
特点：内存不连续，通常常使用动态内存分配的方式来分配内存。数据的关系通常使用指针建立联系。链表 list。
8.11 模运算|二分
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
08-11 203
/ 提取n的二进制中为1的位对应的2的幂（原逻辑会包含多余幂，修复为只保留n中存在的）// 利用前缀乘积计算区间[a,b]的乘积（原逻辑用除法错误，改为前缀积之比）// 修复前缀乘积的计算范围（原逻辑少计算了最后一个元素）// 辅助函数：计算模逆元（费马小定理）// 辅助函数：快速幂计算。
刷题记录0804
m0_61339315的博客
08-04 685
基本上每天都会写一两道，但没有坚持题解打卡，我发现写题解可以整理自己的思路。是一道回溯的题目 第一次做的时候也看了题解。
Java集合框架、Collection体系的单列集合
FUYY'S BLOG
08-10 762
Java集合框架是用于存储和操作对象的容器体系，主要分为和两大根接口。其中接口用于存储单个元素的集合，接口用于存储键值对映射关系。
Linear Regression
07-28
线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个输入变量与输出变量之间的线性关系模型。它假设输入变量和输出变量之间存在一个线性关系，并尝试找到最佳拟合的直线或超平面来描述这种关系。 在线性回归中，我们使用已知...
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