有了舞台就好好表演,没有舞台就静静得做观众

作者分享了自己在工作中暂时处于闲暇期的状态,面对没有重要任务的情况,选择了平心静气地接受,并从中寻找成长的机会。

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昨天晚上回家,慢慢的骑车,感觉很郁闷。
最近闲的要命,没有什么事情好做,看来就是冷板凳了,^_^。

不过现在也在享受这段时光,享受冷板凳的感受,体会这种感受,可能以后还会
遇到的。我想原因也比较简单,我刚过来,以前的项目没有参与,新的项目
才开始,还没有进入繁忙的阶段,所以我要忍受,度过这个阶段。

算了,还是不要生气,还是要平心静气。这个单位先呆着,锻炼一下自己,以后
遇到什么工作上的遭遇都可以忍受过去。
我真的觉得经理的管理有些问题,可能是我自己的问题吧。总之我现在还是要
努力调整自己。平心静气,^_^

还是奉劝自己一句:
有了舞台就好好表演,没有舞台就静静得做观众。

转载于:https://www.cnblogs.com/yakin/archive/2006/01/11/315462.html

内容概要:本文详细介绍了深度学习的基本概念和技术要点,涵盖了从基础知识到高级模型的多个方面。首先,文中强调了激活函数与权重初始化的最佳实践,如ReLU搭配He初始化,Sigmoid或Tanh搭配Xavier初始化。接着,文章系统地讲解了深度学习所需的数学基础(线性代数、微积分、概率统计)、编程技能(Python、PyTorch/TensorFlow)以及机器学习基础(监督学习、无监督学习、常见算法)。此外,还深入探讨了神经网络的核心组件,包括前向传播、反向传播、激活函数、优化算法、正则化方法等,并特别介绍了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制(Attention)、Transformer架构及其衍生模型(BERT、GPT)。最后,文章讨论了大模型训练、分布式训练、模型压缩、Prompt Engineering、文本生成、多模态学习等前沿话题,并提供了学习资源推荐。 适合人群:对深度学习有一定兴趣并希望深入了解其原理的研究人员、工程师或学生,尤其是那些具备一定编程基础和数学知识的人群。 使用场景及目标:①帮助读者理解深度学习中的关键概念和技术细节;②指导读者如何选择合适的激活函数和权重初始化方法;③为读者提供构建和优化神经网络模型的实际操作指南;④介绍最新的研究进展和发展趋势,拓宽读者视野。 其他说明:建议读者在学习过程中结合实际案例进行练习,积极尝试文中提到的各种技术和工具,同时关注领域内的最新研究成果,以便更好地掌握深度学习的应用技巧。
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