著名医生的药方(深搜)

#include<iostream>
using namespace std;
int fw[50][50];
int know[50],res[50];
int p,n;
int visited[50];
int flag[50];
int search(int f,int r)
{
    int i;
    if(r>p)
    {
        cout<<res[1];
        for(i=2;i<=p;i++)
            cout<<" "<<res[i];
        cout<<endl;
        return true;
    }
    if(know[r]!=0&&know[r]!=f)
        return false;
    if(know[r]!=0&&know[r]==f&&visited[f]==0)
    {   
        res[r]=know[r];
        if(r>1)
        {
            for(i=1;i<=n;i++)
                if(fw[res[r-1]][i]!=0)
                {
                    if(visited[fw[res[r-1]][i]]==0)
                    visited[fw[res[r-1]][i]]=f;
                }
                else
                    break;
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
            if(fw[f][i]!=0)
            {    if(search(fw[f][i],r+1))
                    break;
            }
            else
               break;
            if(r>1)
            {
                for(i=1;i<=n;i++)
                    if(fw[res[r-1]][i]!=0)
                    {   
                        if(visited[fw[res[r-1]][i]]==f)
                        visited[fw[res[r-1]][i]]=0;
                    }
                    else
                        break;
            }
    }
    else
        if(know[r]==0&&visited[f]==0&&flag[f]==0)
        {
            res[r]=f;
            visited[f]=f;
            if(r>1)
            {
                 for(i=1;i<=n;i++)
                    if(fw[res[r-1]][i]!=0)
                    {
                        if(visited[fw[res[r-1]][i]]==0)
                              visited[fw[res[r-1]][i]]=f;
                    }
                    else
                        break;
            }
            for(i=1;i<=n;i++)
            {
                if(fw[f][i]==0)
                    break;
                else
                {
                    int ff=fw[f][i];
                    if(search(ff,r+1))
                        break;
                }
            }
            visited[f]=0;
            if(r>1)
            {
                 for(i=1;i<=n;i++)
                    if(fw[res[r-1]][i]!=0)
                    {   if(visited[fw[res[r-1]][i]]==f)
                        visited[fw[res[r-1]][i]]=0;
                    }
                    else
                        break;
            }

        }
        
        return false;
}
int main()     
{              
    while(cin>>n)
    {          
        memset(flag,0,sizeof(flag));
        memset(visited,0,sizeof(visited));
        memset(fw,0,sizeof(fw));
        int i;  
        for(i=1;i<=n;i++)
        {      
            int k,j;
            cin>>k;
            for(j=1;j<=k;j++)
                cin>>fw[i][j];
        }      
        cin>>p;
        for(i=1;i<=p;i++)
        {  cin>>know[i];flag[know[i]]=1;}
        for(i=1;i<=n;i++)
            search(i,1);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/orangeblog/archive/2012/06/07/2540746.html

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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