多类别分类问题由 confusion matrix 到分类准确率（accuracy）的计算

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于 2017-05-10 09:54:00 发布

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文章标签：人工智能 python matlab

原文链接：http://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421471.html

本文介绍了一种使用混淆矩阵计算预测准确率的方法。通过将预测结果与真实标签进行比较，构造混淆矩阵，并进一步计算出对角线上准确率的均值作为整体准确率。

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conf_mat = confusionmat(y_true, y_pred);
                                % 首先根据数据集上的真实 label 值，和训练算法给出的预测 label 值，
                                % 计算 confusion matrix

conf_mat = bsxfun(@rdivide, conf_mat, sum(conf_mat, 2));
accuracy = mean(diag(conf_mat));
                                % 对角线上的准确率的均值即为最终的 accuracy；

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421471.html