【转载】 Windows Mobile下画透明PNG图片的解决方案

本文介绍了一种将PNG图像转换为32位Bitmap的方法,并提供了详细的代码实现。该方法利用IImagingFactory创建IImage接口,通过读取PNG文件并获取图像信息,最终将图像数据复制到32位Bitmap中。

转载:http://blog.youkuaiyun.com/hhygcy/archive/2009/04/29/4138195.aspx

最近一直看到有人在问这个PNG的东西,正好在工作的时候也用得到,就找了几个图片试了一下.从wince开始引入了IImage的支持,这样我们可以用IImage来load 这些图片. 大致的流程很多地方都有:

CoCreateInstance创建IImagingFactory, 然后用CreateImageFromFile创建IImage的接口,最后把这个IImage用draw的接口画到DC.但是问题在于这个Draw是没有设置transparent属性的? 这个东西应该如何操作呢? 在网上看到了一个解决方案. 就是把这个png图片转化成一张32位的bitmap,然后再透明的画到DC上.这里有一段调试成功的代码:

  1. HBITMAP LoadPngImage2 (HDC hdc, LPCTSTR filename)  
  2. {  
  3.     IImagingFactory* pImageFactory = 0;  
  4.     IImage* pImage = 0;  
  5.     ImageInfo imageInfo;  
  6.     CoInitializeEx(0, COINIT_MULTITHREADED);  
  7.     HBITMAP hBitmap = 0;  
  8.     LPBYTE lpByte;  
  9.     if (SUCCEEDED(CoCreateInstance(CLSID_ImagingFactory, 0, CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_IImagingFactory, (void**)&pImageFactory)))  
  10.     {  
  11.         if (SUCCEEDED(pImageFactory->CreateImageFromFile(filename, &pImage))&& SUCCEEDED(pImage->GetImageInfo(&imageInfo)))  
  12.         {  
  13.             HDC bmpDC = CreateCompatibleDC(hdc);  
  14.             //LPBYTE lpByte;  
  15.             BITMAPINFO *pbinfo ;  
  16.             pbinfo = (BITMAPINFO *)calloc(1, sizeof(BITMAPINFO) + 4 * sizeof(INT)) ;  
  17.             if(!pbinfo)  
  18.                 return FALSE ;  
  19.             pbinfo->bmiHeader.biSize = sizeof (BITMAPINFOHEADER);  
  20.             pbinfo->bmiHeader.biWidth = imageInfo.Width ;  
  21.             pbinfo->bmiHeader.biHeight = imageInfo.Height ;  
  22.             pbinfo->bmiHeader.biPlanes = 1;  
  23.             pbinfo->bmiHeader.biBitCount = 32;  
  24.             pbinfo->bmiHeader.biCompression = BI_ALPHABITFIELDS;  
  25.             pbinfo->bmiHeader.biSizeImage = 0 ;  
  26.             pbinfo->bmiHeader.biXPelsPerMeter = 11811;  
  27.             pbinfo->bmiHeader.biYPelsPerMeter = 11811;  
  28.             pbinfo->bmiHeader.biClrUsed = 0;  
  29.             pbinfo->bmiHeader.biClrImportant = 0;  
  30.             int *pMask = (int*)&(pbinfo->bmiColors[0]) ;  
  31.             *pMask++ = 0x00FF0000 ;  
  32.             *pMask++ = 0x0000FF00 ;  
  33.             *pMask++ = 0x000000FF ;  
  34.             *pMask++ = 0xFF000000 ;  
  35.             hBitmap = CreateDIBSection(NULL, pbinfo, DIB_RGB_COLORS, (void **)&lpByte, NULL, 0) ;  
  36.             free(pbinfo) ;  
  37.             if(!hBitmap || !lpByte)  
  38.                 return FALSE ;  
  39.             RECT rect = {0, 0, imageInfo.Width, imageInfo.Height};  
  40.             IBitmapImage *pBitmapImage;  
  41.             BitmapData bitmapData;  
  42.             bitmapData.Width = imageInfo.Width;  
  43.             bitmapData.Height = imageInfo.Height;  
  44.             bitmapData.PixelFormat = imageInfo.PixelFormat;  
  45.             pBitmapImage = NULL;  
  46.             pImageFactory->CreateBitmapFromImage(pImage, imageInfo.Width, imageInfo.Height, PIXFMT_32BPP_ARGB,  
  47.                 InterpolationHintDefault, &pBitmapImage);  
  48.             pBitmapImage->LockBits(&rect, ImageLockModeRead,PIXFMT_32BPP_ARGB, &bitmapData);  
  49.             //transferring the pixels  
  50.             memcpy(lpByte, bitmapData.Scan0, imageInfo.Width * imageInfo.Height * 4);  
  51.             pBitmapImage->UnlockBits(&bitmapData);  
  52.             pBitmapImage->Release();  
  53.             pImage->Release();  
  54.             DeleteDC(bmpDC);  
  55.         }  
  56.         pImageFactory->Release();  
  57.     }  
  58.     CoUninitialize();  
  59.     //ProcessThePixelsWithAlphaChannel Here       
  60.     // vertical flip and ProcessThePixelsWithAlphaChannel here  
  61.     for (UINT y=0; y<imageInfo.Height/2; y++)  
  62.     {  
  63.         BYTE * pPixel = (BYTE *) lpByte + imageInfo.Width * 4 * y;  
  64.         BYTE * pDstPixel = (BYTE*) lpByte + imageInfo.Width * 4 * (imageInfo.Height-y-1);   
  65.         for (UINT x=0; x<imageInfo.Width; x++)  
  66.         {  
  67.             pPixel[0] = pPixel[0] * pPixel[3] / 255;  
  68.             pPixel[1] = pPixel[1] * pPixel[3] / 255;  
  69.             pPixel[2] = pPixel[2] * pPixel[3] / 255;  
  70.             pDstPixel[0] = pDstPixel[0] * pDstPixel[3] / 255;  
  71.             pDstPixel[1] = pDstPixel[1] * pDstPixel[3] / 255;  
  72.             pDstPixel[2] = pDstPixel[2] * pDstPixel[3] / 255;  
  73.             INT* pOrigin = (INT*)pPixel;  
  74.             INT* pDst    = (INT*)pDstPixel;  
  75.             INT temp = *pOrigin;  
  76.             *pOrigin = *pDst;  
  77.             *pDst = temp;  
  78.             pPixel += 4;  
  79.             pDstPixel += 4;  
  80.         }  
  81.     }  
  82.     return hBitmap;  
  83. }  

 

类似的源码可以在MSDN论坛的某一个帖子中找到.但是不是非常完整且正确. 这里做了一些修正. 略去之前的那些过程,但看最后的这个for循环, 实际上做了一个垂直方向的180度翻转. 这就是说这里的接口memcpy拷贝过去的图片像素信息实际上是被翻转过的, 这个在很多camera的帧里面都有体现.

转载于:https://www.cnblogs.com/IamEasy_Man/archive/2009/09/06/1561373.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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