hdu 1072 bfs

本文介绍如何使用BFS算法解决迷宫问题,通过记录每个点的剩余时间和访问次数来优化路径寻找过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

很显然对于这个题来说,有的点可能需要重复走(比如旁边有Bomb-Reset-Equipment,可能你需要去一下再回来),所以标记每个点的时候应该记录访问该点时的剩余时间,如果下一次剩余时间更多则可以加入队列,否则的话加入这个点是没有意义的(因为花费的总步数更多但是剩余的时间没有变多)。

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstring>
 3 #include <cstdio>
 4 #include <queue>
 5 using namespace std;
 6 
 7 const int N = 8;
 8 int maze[N][N];
 9 int visit[N][N];
10 int dx[] = { 0, 0, 1, -1 };
11 int dy[] = { 1, -1, 0, 0 };
12 int sx, sy, ex, ey;
13 int n, m;
14 
15 bool ok( int x, int y )
16 {
17     return x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && maze[x][y] != 0;
18 }
19 
20 struct Node 
21 {
22     int x, y, step;
23     Node(){}
24     Node( int _x, int _y, int _step )
25     {
26         x = _x, y = _y, step = _step;
27     }
28 };
29 
30 queue<Node> q;
31 
32 int bfs()
33 {
34     while ( !q.empty() ) q.pop();
35     memset( visit, 0, sizeof(visit) );
36     visit[sx][sy] = 6;
37     q.push( Node( sx, sy, 0 ) );
38     while ( !q.empty() )
39     {
40         Node cur = q.front();
41         q.pop();
42         if ( cur.x == ex && cur.y == ey ) return cur.step;
43         if ( visit[cur.x][cur.y] == 1 ) continue;
44         for ( int i = 0; i < 4; i++ )
45         {
46             int xx = cur.x + dx[i];
47             int yy = cur.y + dy[i];
48             if ( ok( xx, yy ) )
49             {
50                 int r = visit[cur.x][cur.y] - 1;
51                 if ( maze[xx][yy] == 4 ) r = 6;
52                 if ( r > visit[xx][yy] )
53                 {
54                     q.push( Node( xx, yy, cur.step + 1 ) );
55                     visit[xx][yy] = r;
56                 }
57             }
58         }
59     }
60     return -1;
61 }
62 
63 int main ()
64 {
65     int t;
66     scanf("%d", &t);
67     while ( t-- )
68     {
69         scanf("%d%d", &n, &m);
70         for ( int i = 0; i < n; i++ )
71         {
72             for ( int j = 0; j < m; j++ )
73             {
74                 scanf("%d", &maze[i][j]);
75                 if ( maze[i][j] == 2 )
76                 {
77                     sx = i;
78                     sy = j;
79                     maze[i][j] = 1;
80                 }
81                 else if ( maze[i][j] == 3 )
82                 {
83                     ex = i;
84                     ey = j;
85                     maze[i][j] = 1;
86                 }
87             }
88         }
89         int ans = bfs();
90         printf("%d\n", ans);
91     }
92     return 0;    
93 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/huoxiayu/p/4729749.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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