deep learning framework（不同的深度学习框架）

最新推荐文章于 2025-03-19 09:25:04 发布
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文章标签： python matlab c/c++
原文链接：http://www.cnblogs.com/lutingting/p/5174315.html
本文介绍了五种常用的深度学习框架：Caffe、Theano、Torch7、TensorFlow及MatConvNet。其中，Caffe基于C++开发，适合快速原型设计与部署；Theano主要使用CYthon开发，并衍生出了Keras、Lasagne等Python库；Torch7以其灵活性著称；TensorFlow由Google研发，支持大规模分布式计算；MatConvNet为MATLAB用户提供CNN支持。

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常用的deep learning frameworks

基本转自：http://www.codeceo.com/article/10-open-source-framework.html

1. Caffe

基于C++开发

2. Theano

大部分代码是使用CYthon开发的，主页有很详细的教程，在github上有Theano的软件包，另外还有一份pdf的tutorial

基于theano派生了许多的深度学习python软件包：Keras(documents)、Lasagne（documents，google论坛，一篇博客）

3. Torch7

4. TensorFlow

5. Matlab

(1) MatConvNet:CNNS for MATLAB

github资源、homepage、

 

 

 

其他好的参考

[1] Deep learning Libraries by Language

转载于:https://www.cnblogs.com/lutingting/p/5174315.html

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