【机器学习课程笔记(吴恩达)】1.3 监督学习

本文介绍了监督学习的基本概念,包括回归问题和分类问题,并讨论了如何在算法中表示和储存大量特征信息。

1.什么是监督学习  

    监督学习:在给出的训练数据中,不仅给出了数据的特征信息,还给出了数据的标注信息(正确答案),通过对数据的学习,能够获得通过特征来预测标注信息的能力。

  • 回归问题:预测的输出值为连续数值,例如房价预测(价格是连续的数值)。
  • 分类问题:预测的输出值为离散数值,例如肿瘤类型预测(类型为良性和恶性,是离散的数值)。

    思考,如何在算法中表示和储存大量的特征信息

  

转载于:https://www.cnblogs.com/AmazingCodeLee/p/9665439.html

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