Leetcode766.Toeplitz Matrix托普利茨矩阵

本文介绍了一种算法,用于判断一个给定的MxN矩阵是否为托普利茨矩阵,即矩阵的每个对角线上的元素是否相同。通过遍历矩阵并比较相邻元素,该算法能有效地确定矩阵是否符合托普利茨特性。

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如果一个矩阵的每一方向由左上到右下的对角线上具有相同元素,那么这个矩阵是托普利茨矩阵。

给定一个 M x N 的矩阵,当且仅当它是托普利茨矩阵时返回 True。

示例 1:

输入: matrix = [   [1,2,3,4],   [5,1,2,3],   [9,5,1,2] ] 输出: True 解释: 在上述矩阵中, 其对角线为: "[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]"。 各条对角线上的所有元素均相同, 因此答案是True。

示例 2:

输入: matrix = [   [1,2],   [2,2] ] 输出: False 解释: 对角线"[1, 2]"上的元素不同。

说明:

  1.  matrix 是一个包含整数的二维数组。
  2. matrix 的行数和列数均在 [1, 20]范围内。
  3. matrix[i][j] 包含的整数在 [0, 99]范围内。

进阶:

  1. 如果矩阵存储在磁盘上,并且磁盘内存是有限的,因此一次最多只能将一行矩阵加载到内存中,该怎么办?
  2. 如果矩阵太大以至于只能一次将部分行加载到内存中,该怎么办?

 

想复杂了。。就像思路被固定在一个箱子的范围中,没有打开、、、

 

 

class Solution {
public:
    bool isToeplitzMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
        int r = matrix.size();
        int c = matrix[0].size();
        for(int i = 1; i < r; i++)
        {
            for(int j = 1; j < c; j++)
            {
                if(matrix[i][j] != matrix[i - 1][j - 1])
                    return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

转载于:https://www.cnblogs.com/lMonster81/p/10433986.html

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