爬取豆瓣上某个用户标记的想读的或者读过的图书信息

该程序用于爬取豆瓣用户标记的想读或已读书籍,并将其保存为Excel文件。支持自动遍历多页获取书籍详细信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一,程序的功能和适用人群

程序的功能是爬取豆瓣用户标记的想读或者读过的的图书,将图书信息保存为excel文件。适用于想备份在豆瓣上标记的图书的用户。

二,执行效果

程序执行后会得到一个excel文件,保存了用户想要读的或者读过的图书信息,如下图:

三,技术路线

技术路线是选取用户在豆瓣上标记的想读的或者读过的图书的首页url作为种子url,如下图

遍历这一页中所有的图书信息,通过每本图书链接抓取每本图书的具体信息,以下左图是首页的图书信息,右图是通过左图的链接进入的要爬取的具体的图书信息。

 

在爬取首页的url中的所有图书时,判断是否还有下一页,如果有,则爬取下一页的图书信息,直至没有要爬取的下一页图书信息。

四,发布方式和下载链接

源代码发布在github上,地址:https://github.com/041240515lq/python_spider/blob/master/spiderBook.py

程序编译成exe发布,exe程序下载地址 https://download.youkuaiyun.com/download/u014223772/10469357

 五,未来的发展

未来准备爬取某个用户和他所关注的人的共同想读的书和共同读过的书。但需要控制规模,比如A关注了B,B关注了C,爬取A,B,C三者的共同读过的书。

转载于:https://www.cnblogs.com/liquan/p/9160591.html

使用Python的`urllib`库爬取豆瓣图书信息通常涉及以下几个步骤: 1. 导入所需模块:首先需要导入`urllib.request`模块用于处理URL请求,以及`BeautifulSoup`模块(或`lxml`等解析库)来解析HTML内容。 ```python import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup ``` 2. 发送GET请求:你需要构造一个包含豆瓣书网页链接的URL,并发送一个HTTP GET请求获取页面内容。 ```python url = "https://book.douban.com/top250" # 豆瓣书top250页面示例 response = urllib.request.urlopen(url) html_content = response.read().decode('utf-8') ``` 3. 解析HTML:使用BeautifulSoup将HTML内容转化为可以操作的数据结构,如查找特定标签(如书籍标题、作者、评分等)。 ```python soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') books_list = soup.find_all('div', class_='subject') # 获取所有书籍信息容器 ``` 4. 数据提取:遍历`books_list`,从每个元素中提取出所需的信息,例如书名、作者和评分。 ```python for book in books_list: title = book.find('span', itemprop='name').text author = book.find('span', itemprop='author').text rating = book.find('span', class_='rating_num').text print(f"书名:{title}\n作者:{author}\n评分:{rating}\n") ``` 注意:实际操作时可能会遇到反爬虫策略,比如需要登录、设置User-Agent、限制请求频率等。此外,频繁抓取网站数据可能会违反服务条款,因此在爬取时应遵守相关规定。
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