PAT (Basic Level) Practice (中文)1041 考试座位号 (15 分)

博客介绍了PAT考生有试机和考试两个座位号,迟到考生需根据试机座位查考试座位。还给出了输入格式,包括考生信息及待查询试机座位号,以及输出格式,即输出对应准考证号和考试座位号。

每个 PAT 考生在参加考试时都会被分配两个座位号,一个是试机座位,一个是考试座位。正常情况下,考生在入场时先得到试机座位号码,入座进入试机状态后,系统会显示该考生的考试座位号码,考试时考生需要换到考试座位就座。但有些考生迟到了,试机已经结束,他们只能拿着领到的试机座位号码求助于你,从后台查出他们的考试座位号码。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数 N(≤),随后 N 行,每行给出一个考生的信息:准考证号 试机座位号 考试座位号。其中准考证号由 16 位数字组成,座位从 1 到 N 编号。输入保证每个人的准考证号都不同,并且任何时候都不会把两个人分配到同一个座位上。

考生信息之后,给出一个正整数 M(≤),随后一行中给出 M 个待查询的试机座位号码,以空格分隔。

输出格式:

对应每个需要查询的试机座位号码,在一行中输出对应考生的准考证号和考试座位号码,中间用 1 个空格分隔。

输入样例:

4
3310120150912233 2 4
3310120150912119 4 1
3310120150912126 1 3
3310120150912002 3 2
2
3 4

输出样例:

3310120150912002 2
3310120150912119 1

 1 #include <iostream>
 2 #include <string>
 3 #include <cstring>
 4 #include <algorithm>
 5 #include <set>
 6 #include <cstdio>
 7 using namespace std;
 8 struct node
 9 {
10     string name;
11     int m,n;
12 }a[1005];
13 int cmp(node x,node y)
14 {
15     return x.m<y.m;
16 }
17 int main()
18 {
19     int n,m,x;
20     while(cin>>n){
21         for(int i=0;i<n;i++){
22             cin>>a[i].name>>a[i].m>>a[i].n;
23         }
24         sort(a,a+n,cmp);
25         cin>>m;
26         while(m--){
27             cin>>x;
28             cout<<a[x-1].name<<" "<<a[x-1].n<<endl;
29         }
30     }
31     return 0;
32 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shixinzei/p/11185058.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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