.net学习笔记---quartz.net计划任务

于 2016-12-24 17:00:00 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/changrulin/p/6217874.html
MATLAB代码：安全强化学习：使用Constraint Enforcement块训练RL代理 Constraint Enforcement 终极版
08-18
如何在MATLAB中使用Constraint Enforcement块来训练安全的强化学习(RL)代理。通过一个具体的球体追踪任务，演示了从创建环境和代理开始，经过定义约束函数、使用Constraint Enforcement块进行有约束训练以及最后在无约束环境下进一步训练的完整流程。文中强调了安全性在实际应用场景中的重要性，并提供了简化的MATLAB代码示例供读者参考。 适合人群：对强化学习感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是关注安全性和MATLAB编程的人士。 使用场景及目标：适用于需要确保系统行为符合特定安全标准的应用场合，比如自动驾驶汽车、工业自动化设备的操作控制等。目的是让学习者掌握如何在MATLAB平台上构建并优化带有安全机制的强化学习模型。 其他说明：虽然文中提供的代码片段较为简单，但对于深入理解和实践安全强化学习的概念非常有帮助。建议读者结合MATLAB官方文档和其他相关资料一起学习，以便更好地理解和应用这一先进技术。
samba-winbind-clients-4.14.5-7.el8_5.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
【无人机路径规划】项目介绍 MATLAB实现基于多目标差分进化（MODE）进行无人机三维路径规划的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-18
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化（MODE）算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法，项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足，实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块，并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群：具备一定编程基础，对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标：①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划；②通过多目标差分进化算法，优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标，提升无人机任务执行效率和安全性；③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明：项目采用模块化设计，便于集成不同的优化目标和动态环境因素，支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证，项目不仅提升了理论研究的实用价值，还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例，有助于读者深入理解和实践该项目。
蒂森电梯调试软件TCM Manager专业版：多版本支持与核心功能详解 · 通信协议
08-18
蒂森电梯调试软件TCM Manager专业版的各项功能及其应用场景。该软件适用于Windows XP和Win7的32/64位操作系统，能够进行主板特性程序的下载和参数修改，支持无芯片更换主板、楼层显示调整、基站设置以及消防功能配置。文中还提供了具体的代码示例来展示如何利用软件提供的API接口对电梯主板进行固件刷新、参数包编辑、芯片模拟等操作，并强调了一些关键注意事项，如波特率匹配、密钥管理、安全操作规范等。 适合人群：电梯维护保养技术人员、电梯控制系统开发工程师。 使用场景及目标：主要用于解决电梯主板参数丢失、楼层显示异常等问题，帮助技术人员高效完成电梯系统的调试与维护任务。 其他说明：文中提及的一些高级操作存在一定风险，使用者应当谨慎行事并确保遵循正确的操作流程。同时，该软件的强大之处在于它实现了新老主板之间的无缝兼容，极大地方便了现场维修工作。
rubygem-httpclient-doc-2.8.0-8.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-public_suffix-4.0.7-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
ANPC并网闭环仿真模型：基于SPWM控制与电流闭环的前馈解耦技术
08-18
ANPC（先进中点钳位型）并网闭环仿真模型的设计与实现。该模型采用稳定的直流电压源作为输入，通过SPWM（正弦脉宽调制）控制和电流闭环以及前馈解耦控制，实现了输出电压电流的同相位，确保了良好的输出波形质量。此外，该模型利用锁相环来实现相位控制，进一步提升了系统的动态性能和稳定性。文中还对比了ANPC与其他常见拓扑结构的异同，强调了ANPC在新能源发电系统中的重要作用。 适合人群：从事电力电子技术、新能源发电系统设计与研究的专业人士，尤其是对并网发电系统有深入了解的需求者。 使用场景及目标：适用于需要模拟和验证并网发电系统性能的研究项目，旨在提高系统的稳定性和效率，优化输出波形，确保电压电流同相位。通过对ANPC并网闭环仿真模型的学习，研究人员可以更好地理解和掌握相关控制技术和原理。 其他说明：该模型的具体实现和应用还需结合实际工程环境进行调整和优化。文中提供的理论分析和实验数据为后续研究提供了宝贵的参考资料。
基于PID控制的超车轨迹跟踪系统：实现精准追踪期望轨迹，详细说明文档附 高级版
08-18
基于PID控制的超车轨迹跟踪技术，旨在提高车辆在高速行驶过程中的安全性、稳定性和舒适性。首先，文章解释了PID控制的基本概念及其在工业控制中的广泛应用。接着，重点探讨了PID控制在超车轨迹跟踪中的具体实现方法，包括算法设计、参数优化以及实时监控车辆位置和速度等关键步骤。最后，文章还提到了该技术在汽车驾驶、航空航天和机器人控制等多个领域的实际应用前景，并展望了未来的发展方向。 适合人群：从事自动驾驶、智能交通系统研究的专业人士，以及对车辆控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精确控制车辆轨迹的场合，如高速公路超车、无人驾驶测试等。目标是帮助读者深入了解PID控制的工作原理及其在实际应用中的优势。 其他说明：文中附带了详尽的技术文档和说明，有助于读者更好地理解和应用这项技术。
samba-common-libs-4.14.5-7.el8_5.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-xml-simple-doc-1.1.5-9.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
阶梯式碳交易机制下电制氢综合能源系统的热电优化与低碳经济运行研究
08-18
内容概要：本文探讨了在‘双碳’背景下，结合阶梯式碳交易机制与电制氢技术对综合能源系统（IES）进行优化的方法。通过引入阶梯式碳交易机制，细化电转气（P2G）流程并采用电解槽、甲烷反应器和氢燃料电池（HFC），提出了热电比可调的热电联产和HFC运行策略。最终，建立了以购能成本、碳排放成本和弃风成本最小为目标的低碳经济运行模型，并通过CPLEX求解器进行了求解。研究表明，该策略不仅提高了IES的低碳性和经济性，还在实际应用中显著降低了弃风率。 适合人群：从事能源管理、电力系统优化以及碳交易领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望减少碳排放、提高能源利用效率的企业和机构。主要目标是在满足能源需求的同时，最大限度地降低成本和环境影响。 其他说明：文中提供了具体的数学模型和代码片段，展示了如何将理论应用于实际工程中。此外，还讨论了不同运行场景下的效果比较，证明了所提方法的有效性。
智能家居领域中AMES im空调系统与EV热泵空调系统的高效集成及技术应用 深度版
08-18
内容概要：本文探讨了AMES im空调系统与EV热泵空调系统的技术特点及其在智能家居领域的应用前景。首先介绍了AMES im空调系统作为一种基于模块化建模的仿真软件，在制冷剂循环、温度控制以及能源效率方面所具有的优势；接着详细阐述了EV热泵空调系统的工作原理和技术要点，强调其在电动车环境中提供的高效、环保特性；最后对比分析了两种系统的性能差异并展望了未来发展潜力。 适合人群：对智能家电尤其是空调系统有研究兴趣的专业人士，如暖通空调工程师、电气工程师及相关科研人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解现代空调技术创新的企业研发部门或高校实验室；也可供政策制定者参考以促进绿色建筑标准的发展。 其他说明：文中提到的AMES im为空调系统提供了一个强大的仿真平台，而EV热泵空调则展示了新能源汽车领域内的创新成果。两者均致力于提升用户体验的同时减少能耗和环境污染。
前端分析-2023071100789s
08-18
前端分析-2023071100789s
基于MATLAB的光储充微网与电电汽车V2G协同调度策略的双目标优化与经济效益分析 - 光储充微网
08-18
内容概要：本文探讨了光储充一体化微网中电动汽车V2G（Vehicle-to-Grid）的多目标优化调度策略。通过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G协同调度模型，采用粒子群算法对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V2G电动汽车负荷四种运行模式下的经济和安全影响进行了对比分析。最终，通过算例分析展示了不同模式下的经济收益和负荷峰谷平抑效果，证明引入V2G可以替代部分容量的蓄电池，从而优化光伏微网的运行效率和经济效益。 适用人群：从事电力系统、新能源技术和智能电网领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光储充微网中V2G技术的应用和优化策略的人士，目标是提高微网系统的经济性和安全性。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还附有详细的MATLAB代码实现，便于读者进行仿真实验和进一步研究。
sagator-2.0.3-0.beta3.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-mini_mime-1.1.0-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
人工智能领域学术论文与前沿技术研究资料汇总项目-包含大模型AIGCAGI文本预训练模型PTLM文本长度扩展MOE通用基础大语言模型LLM文本大模型增强与应用ALM文本大模型评测图像.zip
08-18
notepad 官网下载人工智能领域学术论文与前沿技术研究资料汇总项目_包含大模型AIGCAGI文本预训练模型PTLM文本长度扩展MOE通用基础大语言模型LLM文本大模型增强与应用ALM文本大模型评测图像.zip人工智能领域学术论文与前沿技术研究资料汇总项目_包含大模型AIGCAGI文本预训练模型PTLM文本长度扩展MOE通用基础大语言模型LLM文本大模型增强与应用ALM文本大模型评测图像.zip
COMSOL三维线偏振斜入射仿真：区分TE与TM模式的通用方法及应用
最新发布
08-18
在COMSOL软件中进行三维线偏振斜入射仿真的方法，重点讲解了如何区分TE（电场垂直于入射面）和TM（磁场垂直于入射面）模式。文中首先明确了TE和TM模式的定义及其在三维坐标系中的表现形式，接着阐述了利用端口边界的偏振设定来配置电场和磁场的具体步骤。此外，还提供了坐标系转换的方法以及验证模式正确性的技巧，如通过截面观察电场分布和计算模式纯度。最后，针对仿真过程中可能出现的问题给出了优化建议。 适合人群：从事电磁波仿真研究的技术人员，尤其是对COMSOL软件有一定基础并希望深入理解TE/TM模式区别的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟电磁波在复杂三维环境中传播的研究项目，帮助用户掌握正确的仿真设置方法，提高仿真的准确性和效率。 其他说明：由于三维斜入射仿真对硬件资源要求较高，建议从简单的二维模型开始验证参数，逐步过渡到复杂的三维模型。同时，在遇到收敛困难等问题时，可以尝试调整边界条件或增加计算资源。
【多变量时间序列预测】项目介绍 MATLAB实现基于CSA-Transformer 跨尺度注意力机制（CSA）结合 Transformer 编码器进行多变量时间序列预测的详细项目实例（含模型描述及部分
08-18
内容概要：本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制（CSA）结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征，提升多变量时间序列的预测性能，降低模型计算复杂度与训练时间，增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制，模型可以同时捕获局部细节和全局趋势，显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战，如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题，并提出了相应的解决方案。此外，项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层，文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标：①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景，如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等；②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用；③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型，提升预测精度和模型解释性。 其他说明：此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据，还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目，促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化，以达到最佳的预测效果。
CoreJob-CSharp：C#下基于Quartz.Net的XXL-JOB风格任务调度系统
Quartz.Net允许开发者为应用程序创建简单的或者复杂的调度计划，执行定时或者周期性的任务。Quartz.Net是.NET环境下的Java Quartz作业调度库的移植版本，具有跨平台的能力。 **XXL-JOB简介：** XXL-JOB是一个易于...
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