第二次作业

数据压缩与霍夫曼编码
本文探讨了数据压缩的基本原理,并通过实例演示了如何利用霍夫曼编码进行有效压缩。包括不同图像文件的压缩效果对比,霍夫曼码的构造及计算熵等关键步骤。

一、 参考书《数据压缩导论(第4版)》Page 66

2、 利用程序huff_enc和huff­_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)。

     (a)对Sena、Sinan和Omaha图像时行编码。

图像压缩前压缩后压缩比
Sena64KB56.1KB87.7%
Sinan64KB60.2KB94%
Omaha64KB57.0KB89%

 

 

 

 

 

4 、一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, a5}中选择字母,概率为P(a1)=0.15,P(a2)=0.04,P(a3)=0.26,P(a4)=0.05,P(a5)=0.50。

     (a)计算这个信源的熵。

     (b)求这个信源的霍夫曼码。

     (c) 求(b)中代码的平均长度及其冗余度。

 (a)解:H=-ЕP(ai)logP(Ai)

      =-( P(a1)log2P(a1)+P(a2)log2P(a2)+P(a3)log2P(a3)+P(a4)log2P(a4)+P(a5)log2P(a5) )

      = -0.15log2 (0.15)-0.04log2 (0.04)-0.26log2 (0.26)-0.05log2 (0.05)-0.50log2 (0.50)

      =0.41+0.19+0.51+0.22++0.50

      =1.83(bits)

 (b) 解:由题意可得

           a1:000

     a2:0011

     a3:01

     a4:0010

     a5:1

 

 (c)解:l=0.15*3+0.04*4+0.26*2+0.05*4+0.5*1=1.83

          l-H=0;

5 、 一个符号集A={a1, a2, a3, a4,},其概率为P(a1)=0.1,P(a2)=0.3,P(a3)=0.25,P(a4)=0.35,使用以下过程找出一种霍夫曼码:

(a)本章概述的第一种过程:

(b)最小方差过程。

  解释这两种霍夫曼码的区别。

:(a)a1:001

             a2:01

             a3:000

             a4:1

             平均长度L=3*0.1+2*0.3+3*0.25+1*0.35=2

     (b)a1:11

             a2:01

             a3:10

             a4:00

             平均长度L=2*0.1+2*0.3+2*0.25+2*0.35=2

第一种过程:

S2=0.1(3-2)2+0.3(2-2)2+0.25(3-2)2+0.35(1-2)2

         =0.70

第二种过程:

S2=0.1(2-2)2+0.3(2-2)2+0.25(2-2)2+0.35(2-2)2

         =0

 由此可见,最小方差过程是第二种。

6 、在本书配套的数据中有几个图像和语音文件。

(a) 编写一段程序,计算其中一些图像和语音文件的一阶熵。

(b) 选择一个图像文件,计算其二阶熵。试解释一阶熵与二阶熵的差别。

(c) 对于(b)中所有的图像文件,计算其相邻像素之差的熵,试解释你的发现。

答:

调试结果如下表所示:

文件名一阶熵二阶熵差分熵
BERK.RAW7.1515376.7051698.976150 
EARTH.IMG4.7708012.568358 3.962697 
GABE.RAW7.116338 6.6545788.978236
OMAHA.IMG6.9424264.488626 6.286834
SENA.IMG6.8342993.625204 3.856899 
SENSIN.IMG7.3179444.301673 4.541547

 

 

 

 

 

 

 

由此可得出结论:图像一阶熵的值都比二阶熵的值大,而RAW格式的差分熵都比一、二阶熵大;但是IMG格式的差分熵位于一、二阶熵之间。

转载于:https://www.cnblogs.com/chulianqian/p/4784750.html

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