计算摄像学：一种多维多尺度的观察世界的方法

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本文介绍7维全光函数的基本概念及其在计算摄像学中的应用,通过多个维度捕捉和解析光线信息,为图像处理及计算机视觉提供新的视角。

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7维全光函数：

 

 

 【参考文献】

曹汛：计算摄像学研究 | VALSE2017之十六 http://www.360doc.com/content/17/1213/20/32196507_712818598.shtml

曹汛：计算摄像学研究 | VALSE2017之十六 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/XWUkefr2tnh4/article/details/78955485

计算摄像学：一种多维多尺度的观察世界的方法 http://www.lusterinc.com/2016031/20160403.shtml

计算摄像学-从国际前沿看挑战-学堂在线-清华大学 清华大学自动化系教授-戴琼海 http://www.xuetangx.com/lecture/13

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本网课是BJTU综合素养课程，没想到上研了还有网课，整理了网课的课后习题答案，花了我的时间就不用花大家的时间，有需自取~期待免费小心心~（中文名，三个字）（填空）9.在 IDC 的调查中有（）的受访企业确认他们在科技上的投资满足或超出他们的期望（单选）6.本讲中，讲者指出，设计的成果要保证以下哪几项条件，才能综合协调地发挥功能（多选）5.（单选）本讲中，讲者指出人们对于视觉文本的批判内容逐渐由图片信息转变为图片的（）8.本讲中，讲者指出，综合最优的评价包括四平八稳的优化和有方向的优化（）（判断）
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漫谈计算摄像学
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什么是计算摄像学 计算摄像学(Computational Photography)是近年来越来越受到注意的一个新的领域，在学术界早已火热。本来计算摄像学的业界应用在群众中一直没什么知名度，直到Lytro公司推出了外观十分酷炫的光场相机，打着“先拍照再对焦”的噱头，这个学科一下子被很多研究领域以外的人开始注意到。那什么是计算摄像学呢？让我们看看清华大学和中科院的教授们怎么说[1]：
10、spss做最优尺度分析
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上一节我们讨论了对于两组分类变量，如何通过主成分分析法进行降维，从而在一个二维的平面上直观的表现出两组变量的类别之间有什么关联。这一节我们就来讨论要怎么通过最优尺度分析来解决多组分类变量之间的关联分析。 我们首先选择菜单分析——降维——最优尺度，打开最优尺度面板，我们看到，这是个很小的面板。 首先最佳度量水平里有两个选项，所有变量均为多重...
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5. **多视图几何**：这部分深入到立体视觉和多摄像机系统，探讨了光束极几何和利用多个视图重建3D结构的方法，同时还涉及了立体匹配技术，用于计算深度信息。 6. **图像聚类**：最后，书中介绍了K-means聚类算法，...
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