编程之美-构造数独(1)

回溯法:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int isShudu(int shudu[9][9], int i, int j)
{
	int k;
	int temp=shudu[i][j];
	int flag=1;
	for(k=0; k<9; ++k)
	{
		if (k!=i && shudu[k][j]==temp)
		{
			flag=0;
		}
	}


	for(k=0; k<9; ++k)
	{
		if (k!=j && shudu[i][k]==temp)
		{
			flag=0;
		}
	}

	int p = i/3;  
    int q = j/3; 
	int m;
	int n;
    for(m=p*3; m<p*3+3; m++)  
	{
        for(n=q*3; n<q*3+3; n++)  
		{
            if(m!=i && n!=j && shudu[m][n]==temp)
			{
                flag=0; 
			}
		}
	}

	return flag;
}

void outPut(int shudu[9][9])
{	
	int i;
	int j;
	for(i=0; i<9; ++i)
	{
		for (j=0; j<9; ++j)
		{
			printf("%d  ", shudu[i][j]);
		}
		printf("\n");
	}
}


int main()
{
	int shudu[9][9]={0};
	int i;
	int j;
	int k=0;

	srand(time(0));
	for (i=1; i<=9; ++i)
	{
		int temp=rand()%81;
		shudu[temp/9][temp%9]=i;
	}

	while (1)
	{
		i=k/9;
		j=k%9;

		while(1)
		{
			++shudu[i][j];

			if (shudu[i][j]>9)
			{
				shudu[i][j]=0;
				--k;
				break;
			}

			if (isShudu(shudu, i ,j)==1)
			{
				++k;
				break;
			}
		}
		
		if(81==k)
		{
			outPut(shudu);
			break;
		}
	}



	return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xulu/archive/2012/05/09/2491434.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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