hdu4746 Mophues

本文解析了HDU 4746题目的求解思路,通过运用数论中的莫比乌斯函数和容斥原理,详细阐述了如何计算特定条件下整数对的数量。

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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4746

题意:给出n, m, p,求有多少对a, b满足gcd(a, b)的素因子个数<=p,(其中1<=a<=n, 1<=b<=m)

分析:

  设A(d):gcd(a, b)=d的有多少种

     设B(j): gcd(a, b)是j的倍数的有多少种,易知B(j) = (n/j)*(m/j)

     则由容斥原理得:(注:不同行的μ是不相同的,μ为莫比乌斯函数)

     A(1) = μ(1)*B(1) + μ(2)*B(2) + μ(3)*B(3) + ... + μ(p1*p2...)*B(p1*p2...)

     A(2) = μ(1)*B(1*2) + μ(2)*B(2*2) + μ(3)*B(3*2) + ... + μ(p1*p2..)*B(p1*p2..*2)

     ...

     A(d) = μ(1)*B(1*d) + μ(2)*B(2*d) + μ(3)*B(3*d) + ... + μ(p1*p2..)*B(p1*p2..*d)

 

     ans = A(1)+A(2)+...+A(d) = F(1)*B(1) + F(2)*B(2) + ... + F(p1*p2..)*B(p1*p2..)

     于是可以枚举公约数i{表示A(i)},利用筛法找出i的倍数j,i对B(j)的贡献系数为:F(j)+=μ(j/i)

     总之,求出B(j)的总贡献系数F(j)即可得答案:F(1)*B(1)+F(2)*B(2)+...+F(n)*B(n)

     上面没有限制gcd的素因子个数,要限制其实不难,给系数加多一维即可:

     F(d)(p)表示:素因子个数<=p时,对B(d)的贡献系数

代码:

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cmath>
 4 #include<cstring>
 5 
 6 using namespace std;
 7 const int maxn=500010;
 8 
 9 int n,m,p;
10 int vis[maxn];
11 int prime[maxn];
12 int cnt;
13 int num[maxn];
14 int mu[maxn];
15 int f[maxn][20];
16 
17 void init()
18 {
19     memset(vis,0,sizeof(vis));
20     cnt=0;
21     mu[1]=1;
22     for(int i=2;i<maxn;i++)
23     {
24         if(!vis[i])
25         {
26             prime[cnt++]=i;
27             mu[i]=-1;
28             num[i]=1;
29         }
30         for(int j=0;j<cnt&&i*prime[j]<maxn;j++)
31         {
32             vis[i*prime[j]]=1;
33             num[i*prime[j]]=num[i]+1;
34             if(i%prime[j])
35                 mu[i*prime[j]]=-mu[i];
36             else
37             {
38                 mu[i*prime[j]]=0;
39                 break;
40             }
41         }
42     }
43     memset(f,0,sizeof(f));
44     for(int i=1;i<maxn;i++)
45         for(int j=i;j<maxn;j+=i)
46             f[j][num[i]]+=mu[j/i];
47 
48     for(int i=0;i<maxn;i++)
49         for(int j=1;j<20;j++)
50             f[i][j]+=f[i][j-1];
51 
52     for(int i=1;i<maxn;i++)
53         for(int j=0;j<20;j++)
54             f[i][j]+=f[i-1][j];
55 }
56 
57 int main()
58 {
59     init();
60     int T;
61     scanf("%d",&T);
62     while(T--)
63     {
64         scanf("%d%d%d",&n,&m,&p);
65         if(p>=20)
66         {
67             printf("%lld\n",(long long)n*m);
68             continue;
69         }
70         if(n>m)
71             swap(n,m);
72         int last;
73         long long ans=0;
74         for(int i=1;i<=n;i=last+1)
75         {
76             last=min(n/(n/i),m/(m/i));
77             ans+=(long long)(f[last][p]-f[i-1][p])*(n/i)*(m/i);
78         }
79         printf("%lld\n",ans);
80     }
81     return 0;
82 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yaoyueduzhen/p/6036735.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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