如何在ant脚本中获得svn版本号

关于这个问题现在已经有几种解决办法了。SvnAnt: http://subclipse.tigris.org/svnant.html,我在日常的build中用的便是这种方法,但我并不喜欢这种方法,因为他需要依赖本地库。

其实只是一个很简单的任务:获取当前working copy的top svn revision,在已经安装了xmltask(http://www.oopsconsultancy.com/software/xmltask/)的前提下,只用一小段Ant脚本便可以完成这个任务:

 1 <project name="GetSVNHeadRevision"> 
 2 
 3 <taskdef name="xmltask"    classname="com.oopsconsultancy.xmltask.ant.XmlTask"/> 
 4 
 5 <property name="workingCopy" location="." /> 
 6 
 7 <target name="default"> 
 8     <exec dir="${workingCopy}" executable="svn"> 
 9         <arg line="up" /> 
10     </exec> 
11     <exec dir="${workingCopy}" executable="svn"  output="svninfo.xml"> 
12         <arg line="info --xml ${workingCopy}" /> 
13     </exec> 
14     <xmltask source="svninfo.xml"> 
15         <copy path="/info/entry/@revision" property="svn.head.rev" /> 
16     </xmltask> 
17 </target> 
18 </project>

通过antcall执行后,top revision会被保存在"svn.head.rev"属性中。

附注:这边还有一个解决方法:http://code.google.com/p/svntask/,大同小异了其实。

转载于:https://www.cnblogs.com/ezhang/p/3864682.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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