数据结构与算法(一):概论

本文介绍了数据结构与算法的基础概念,强调了复杂度分析的重要性,并推荐了初学者应该掌握的20个核心知识点,包括10种数据结构和10种算法,提供了LeetCode作为实践平台。

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一、什么是数据结构?什么是算法?

  1.数据结构指的是“一组数据的存储结构”,算法指的是“操作数据的一组方法”。
  2.数据结构是为算法服务的,算法是要作用再特定的数据结构上的。

二、学习的重点

  1.效率和资源消耗的度量衡--复杂度分析

  2.搞定复杂度分析后,后面就是数据结构与算法的正文内容了,如下所示:

 

  • 作为初学者和非算法工程师,只需要掌握最常用、最基础的20个数据结构与算法,学习他们的:“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际的应用场景”,分别是一下10个数据结构和10个算法:
  • 数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树‘、堆、跳表、图、Tire树;
  • 算法: 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

三、如何学习

  1.熟悉理论知识

  2.练习(https://leetcode-cn.com/problemset/algorithms/)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/573583868wuy/p/9801516.html

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