329作业

本文通过几个Python函数实例,介绍了如何定义与调用接受多个参数的函数,并解析了函数内部变量作用范围及默认参数的使用注意事项。同时,通过具体案例讲解了不同参数组合下函数的返回值情况。

 

2、写函数,接收n个数字,求这些参数数字的和。(动态传参)

def sum(*args):
    count = 0
    for i in args:
        count = i + count
    print(count)
    return count
print(sum(1,2,3,4997))

3、读代码,回答:代码中,打印出来的值a,b,c分别是什么?为什么?

a=10

b=20

def test5(a,b):

      print(a,b)

c = test5(b,a)

print(c)

a=10 b=20 c=None

4、读代码,回答:代码中,打印出来的值a,b,c分别是什么?为什么?

a=10

b=20

def test5(a,b):

  a=3

  b=5

      print(a,b)

c = test5(b,a)

print(c)

 

 a=3, b=5 c=None

 

 

相关面试题(先从纸上写好答案,然后在运行):

1,有函数定义如下:

def calc(a,b,c,d=1,e=2):

return (a+b)*(c-d)+e

请分别写出下列标号代码的输出结果,如果出错请写出Error。

print(calc(1,2,3,4,5))___2__ print(calc(1,2))_Error___print(calc(e=4,c=5,a=2,b=3))__24_

print(calc(1,2,3))__8___ print(calc(1,2,3,e=4))__10__print(calc(1,2,3,d=5,4))___Error__

 

2,下面代码打印的结果分别是_____[10]____,____[123]____,_____[]'a'___.

def extendList(val,list=[]):
    list.append(val)
    return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')

print('list1=%s'%list1)
print('list2=%s'%list2)
print('list3=%s'%list3)

转载于:https://www.cnblogs.com/Mr-Murray/p/8672236.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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