tensorflow一些API的基本理解

本文深入探讨了TensorFlow的关键组成部分,包括tf.Session、tf.Graph、tf.Tensor等,讲解了它们的功能与使用方法,并覆盖了训练、保存模型及数据处理等方面的知识。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、tf.Session

self._session = None
opts = tf_session.TF_NewSessionOptions(target=self._target, config=config)
try:
# pylint: disable=protected-access
self._session = tf_session.TF_NewSession(self._graph._c_graph, opts)
# pylint: enable=protected-access
finally:
tf_session.TF_DeleteSessionOptions(opts)

 

2、tf.Graph

3、tf.Tensor

4、tf.Operation

5、tf.train.Optimizer 

6、tf.train.Saver,保存、读取、参数转化、冻结训练、修改部分层相关 

7、tf.summary,tensorboard相关

8、data APIs

9、预处理相关、部分cv特定知识相关

转载于:https://www.cnblogs.com/catnip/p/10450780.html

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