left edge algorithm.

最新推荐文章于 2024-01-03 23:38:54 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/sosi/p/5569215.html
本文介绍了一个简单的任务分配问题：如何确定最少的人数来完成一系列指定的任务。通过将任务按开始和结束时间排序，并使用计数方法，可以有效地解决此问题。文章还提及了一种名为leftedgealgorithm的方法。

今天在看GCPC 2013 的时候,遇到了一个简单的任务分配的题目. 即给定一系列任务[l,r], 每个人不能同时做两个, 最多需要几个人来完成? 这个问题的一个标准解法是对所有l,r排序,然后遇到l,就num++, 遇到r就num--,记录num的最大值即是需要的人数的最大值.

 

在看GCPC 2013题解的时候, 题解提到了一个left edge algorithm.

 

738px-Interval_graph.svg.png

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/sosi/p/5569215.html

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bedrock-testing-support-7.0.4.jar中文-英文对照文档.zip
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1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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