关于ROI(Region Of Interest)设置的几点总结

本文介绍了如何使用cvRect函数和遮光板进行ROI区域提取,并强调了及时reset的重要性,以避免图像状态的误操作。提供了小例子演示ROI区域设置与图像处理的基本步骤。

1.ROI区域提取只能使用cvRect函数,指定他的起点坐标(x,y),指定长w和宽h

cvSetImageROI(pImgROI,cvRect(x,y,w,h));

如果想使用不规则的选择区域,推荐使用遮光板(mask)

参考下面两篇blog:

http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/10/27/1305003.html

http://blog.youkuaiyun.com/longlongago2000/article/details/2950428

 

2.要及时reset,不然图像将一直保持被"裁减"的状态(并不是真的被裁减了)

3.ROI中的坐标也是从(0,0)开始的,有自己的坐标

简单说,ROI并不沿用原来的图像的坐标

需要对原图像做标记的时候记得将原图像也做一样的ROI区域选择!

 

最后.一个小例子:

        cvSetImageROI(pImgROI,cvRect(x,y,w,h)); //cvSetImageROI的功能是基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域)
        cvAddS(pImgROI,cvScalar(255),pImgROI); //做一些图像处理
        cvResetImageROI(pImgROI); //记得恢复范围

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jun14/archive/2012/11/23/2784540.html

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