极度理性的十条爱情建议

1、 爱的理由---我最不屑的一句话就是:爱一个人需要理由么?爱一个人当然需要理由,如果你连自己到底为什么爱一个人都不知道就稀里糊涂的爱了,我只能说这种行为比较不明智。至少你应该明白自己到底爱对方哪一点,外貌、性格、财富、还是可以给你带来快乐(在这里不做道德判断,只提供一个标准)。不过我倒是觉得,不爱一个人是不需要理由的,不爱就是不爱,一点感觉都没有了,我为什么去爱。  

2、 爱的资本---我是个有些大男子主义的人,这不代表我不尊重女性。只是我觉得男女之间应有明确的社会分工,男人就应该养家糊口,这是天经地义的。有些女孩子对我说其实她不在乎我能不能养家糊口,两个人在一起开心就行了。我的回答是,我知道我也相信你不在乎,可是我在乎。养不养你和有没有能力养你是两回事。如果我连养你的能力都没有,我会很痛苦,因为我是男人。但我绝对不会拿能养家这个事情来作资本炫耀,这样作的男人根本就是男人的耻辱。幸福其实主要就在于两人一起创造来的快乐,多一些财富资本只是可以减少一些麻烦而已。 

3、 爱的方式---爱一个人不是简单的对她/他好或者无条件的付出一切就可以,如果真的爱一个人,应该多花些心思了解对方,知道对方的需要是什么。喜欢酷的你就酷一点,喜欢温柔的不妨就体贴一些,都为对方改变一些自己也认同的地方,有什么不行的。但是也要考虑到自己的需要,如果对方的价值观跟自己的价值观实在相背,话不投机,冲突太大,那最好放弃。另外,不要因为自己付出了多少就要求对方领情,爱情不是强买强卖可以得来的,也不存在多付出少收获的问题,爱他/她,就不要去主动索取回报,别拿做生意的方式来污辱爱情。也只有无私的真爱才会是长久的。 

4、 爱的底线---我不能说我从来没追过别人,但是对我来说,两情相悦是最重要的,如果对方对我压根就没一点兴趣,我就算喜欢也不会有所行动,没必要。我的理念是天涯何处无芳草,她不喜欢我没关系,总会有人喜欢我。而且,靠死缠烂打得来的往往不是爱情,爱情里需要,但是不要指望通过感动来获得爱情,对一个不喜欢你的人来说,你就算掏出来自己的心(我是说真的掏出来哦)也比不上她/他喜欢的人抛个眉眼。但我觉得男人更主动一些,毕竟女人需要看看男人的表现才能决定自己终身。  

5、爱的签字---如果我爱的人的父母反对我们在一起,我会努力去争取他们的好感,可是如果我努力了没有效果,我会放弃这段感情。我始终认为亲情是最重要的,人不可以为了爱情而背叛亲情,我不会这样我也不希望对方这样。另外,我相信现在的父母并不像电影电视里所表现的那样都是顽固不化的老古板,相反,父母比我们有更多的生活阅历,对待感情问题比我们更有发言权。

6、爱的考查---越爱一个人就越需要理智来平衡,这不是压抑感情,如果想要这段感情长久,理智是必需的。必须清楚的看到对方的优点和缺点,毕竟人没有完美的,不要被感情蒙蔽了理智,情到深处就忘乎所以了,以为自己不会在乎,早晚有一天你会在乎的。而且不要试图改变谁,改变别人和改变自己都是一件痛苦的事。在观察对方的过程中,可塑的地方不要太计较,但那种根深蒂固的陋习性格就要考虑考虑是否能接受了。另外,要是对方度量较好、经常宽容自己,那么恭喜你,你很幸运!要是是那种表现得很有个性,不折不挠的,那就告诉你,你要不就屈服,要不就放弃!因为生活中一定有很多矛盾,必须要有一个愿意
主动道歉或宽恕来缓和,他/她的刚烈的个性会给你带来很多不愉快!

7、爱的格调---我喜欢有情调的生活,但是我讨厌所谓的离谱的激情。离谱的激情往往都是不经大脑的愚蠢行为,比如为了等谁在雨里站一夜,两个人再抱头痛哭什么的,我觉得等的和被等的都不太聪明。而且所谓激情会对以后的生活带来一些潜在的负面影响。我相信一句话:最伟大的激情蕴藏在最平凡的生活里。早上给你爱的人做一顿早餐(要趁她还没醒的时候),然后把头天晚上准备好的鲜花放在桌子上,再写一张卡片告诉她你爱她,我觉得这才是一件很激情的事,而且大家都happy,没有人受罪,爱情应是快乐的!        

8、爱的克星---爱一个人不能以牺牲自尊为代价,否则这段感情就是不平等的,不能称之为爱情。可以有一方迁就另一方,但是不能无原则的迁就,更不能连自尊都不要了,否则对双方都不公平,学历和地位在自尊面前什么也不是,尊重对方的自尊远远比尊重自己的学历地位等重要的多,因为前者是生活的灵魂,后者只是生活的工具而已!

9、爱的除螨---不能因为有了感情就要求对方不在乎自己的外表,双方都有责任为自己爱的人而注意外表,所谓为悦己者容,这对男女都适用。长得不漂亮或者得不帅没关系,但是至少要使自己看起来顺眼,这是一种美德。因此即使在婚后也要注意形象,那种不拘小节的生活方式不值得推崇!

10  爱的助跑---爱情需要有不断的新鲜感,这就需要两人有共同的兴趣,有制造快乐的热情,那种日久后无言以对的恋人都是不懂得主动去制造快乐,从实际意义上讲,就是不懂得生活!在其中,男人的胸怀更应该要开阔一点,主动一点,因为男人的活动视野比女人要宽。光守望着女人给自己带来快乐的男人都是吃软饭的家伙!

转载于:https://www.cnblogs.com/F4ncy/archive/2005/03/21/123120.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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