R语言-查询向量中指定条件的数据-which

最新推荐文章于 2023-08-19 00:27:06 发布
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文章标签： r语言
原文链接：http://www.cnblogs.com/qianheng/p/10854473.html
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1 > c(1,2,5,2,1,6,19,77,68,21,2,2,1,1)->x
2 > which(x>20)->y
3 > y
4 [1]  8  9 10
5 > x[y]
6 [1] 77 68 21

which函数返回符合条件元素的下标

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qianheng/p/10854473.html

使用R语言中的which.max函数获取向量中最大值的位置
ByteWhizX的博客
08-30 1376
通过使用R语言中的which.max函数，我们可以方便地获取向量中最大值的位置。无论是获取单个最大值的位置还是获取所有最大值的位置，which.max函数都是一个非常有用的工具。R语言中提供了一个非常方便的函数which.max，它可以帮助我们找到向量中的最大值，并返回其在向量中的索引位置。如果向量中存在多个相同的最大值，which.max函数只会返回第一个最大值的位置。然后，我们使用which.max函数来获取向量中的最大值的位置，并将结果赋值给变量。，表示向量中的最大值位于索引位置4。
R语言使用match函数获取向量中特定值的位置（position of a particular value）、which.max函数获取向量中最大值的位置
statistics+insight+vista+power
09-26 544
R语言使用match函数获取向量中特定值的位置（position of a particular value）、which.max函数获取向量中最大值的位置
R语言向量vector数据类型元素索引、访问：使用逻辑表示式筛选向量中符合条件的元素
omhdxgb的博客
03-15 1092
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R语言使用match函数在向量中查找指定数据中是否包含特定数值,此函数返回一个和原向量等长的向量、存在待匹配数据的位置上标记为N(第N个待匹配数据就标记N)
omhdxgb的博客
03-15 1702
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R语言使用for语句实现循环结构、使用in关键字枚举字符串向量中的内容
omhdxgb的博客
03-03 1512
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R语言使用which.max函数查看向量中最大值对应的索引位置
omhdxgb的博客
03-16 5425
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R语言的四种数据结构---向量
dayun555的博客
12-28 1437
R中常用的数据结构有四种：向量、矩阵、数据库和列表 （1）基本操作 1.向量的创建 c()函数创建向量；seq()函数创建等差数列的向量；sample()从一列数字中随机抽取几个数；paste0()把数字和字符串有规律的组合起来 rm(list = ls()) #从指定的环境中删除对象 movie = read.csv("电影数据.csv", fileEncoding = "UT...
R语言学习笔记（二）--向量，函数，集合
yichao0630的博客
03-13 2118
向量索引和subset函数 向量的名字 > height<-c(155,186,177,169) > names(height) NULL > names(height)<-c('Mary','Jason','Tom','Tina') > height Mary Jason Tom Tina 155 186 177 169 另一种类...
【R语言学习笔记】 二、R语言数据结构之向量
RealCoder的博客
06-10 2917
向量是R中最为基本的类型 一个向量中元素的类型必须相同，包括数值型、逻辑型、字符型、复数型。 注意:单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（数值型、字符型或逻辑型）。 一、数值型向量 建立向量的方法(函数)： seq() 或 “:” 若向量(序列)具有较为简单的规 seq(from , to, by, length.out, along.with) #生成从from到to的向量，by为步长，length.out为生成元素的长度，along.with取赋予变量的长度为元素的个数； re.
r语言中的c 1 5 10,R语言中向量的使用
weixin_29358811的博客
05-20 2149
在《R语言的数据对象》一文中提到，R语言的数据对象从结构角度划分，可以分为向量、数组、矩阵、因子、列表和数据框6种。本文首先探讨一下R语言中向量的使用方法。在R语言中，向量(Vector)是相同基本类型元素组成的序列，相当于一维数组。向量的元素可以是数值型、字符型、逻辑值型和复数型，对应分别称为数值型向量、字符串型向量、逻辑型向量和复数型向量。向量中可以包含一个元素，也可以包含多个元素。同一个向量...
R语言使用Which.max和Which.min函数定位数据对象中的第一个最大值或最小值实战：使用which.max函数查找第一个最大值的索引、使用which.min函数查找第一个最小值的索引
data+scenario+science+insight
04-08 1250
R语言使用Which.max和Which.min函数定位数据对象中的第一个最大值或最小值实战：使用which.max函数查找第一个最大值的索引、使用which.min函数查找第一个最小值的索引
使用R语言中的`which()`函数返回满足特定条件的行索引
PixelBlade的博客
08-19 1030
现在，我们有一个包含个人信息的数据框，其中包括id、姓名、年龄和性别。假设我们想找到年龄大于等于35岁的行的索引，我们可以使用。函数找到满足特定条件的行的索引，并访问这些行。函数是一个非常有用的函数，可以帮助我们找到满足条件的行的索引。函数返回满足特定条件的行的索引有所帮助。在R语言中，我们经常需要根据特定的条件筛选数据框中的行。上述代码将打印出满足条件的行，即年龄大于等于35岁的行。变量将包含满足年龄大于等于35岁条件的行的索引。函数将返回满足条件的行的索引。变量中的索引来选择相应的行，并将结果存储在。
which函数--R语言
chongbaikaishi的博客
04-16 1万+
1.函数功能 Give the TRUE indices of a logical object, allowing for array indices. 2. 函数语法 which(x, arr.ind = FALSE, useNames = TRUE) 3. 函数参数 3.1 X x a logical vector or array. NAs are allowed and omitted (treated as if FALSE). 逻辑型向量或者数组。允许出现空值，视为FALSE 3
which函数的用法
大数据技术派
11-04 2万+
R语言的which函数主要是用于条件筛选，在R语言里面用的非常多，因为很多时候我们都需要筛选满足一些特定条件的数据记录。向量> a <- c(2,4,5,2,...
R语言排序及筛选函数
weixin_54199212的博客
03-28 3119
R语言排序函数
R语言如何实现Excel中的数据筛选功能
lordeismywife的博客
04-22 6646
要处理一大批数据，数据大致如图所示 其中，想要删去样本＜100的种类(species)，本想着直接用excel中的筛选功能的，结果发现种类实在的太多了，所以转战R语言。 查了一下，好像没有直接的实现方法，但已知R语言能直接用which筛选指定物种。所以解决这个问题的思路是这样的：1.统计每个物种的样本数目；2.从中筛选出样本数>=100的种类;3.在原数据框中删去那些种类，搜索了一番之后，最终得以实现 首先，利用强大的dplyr包统计物种数量 library(dplyr) pig = d..
R语言-查找满足条件的数并获取索引
hongweigg的专栏
08-24 8万+
1、在R语言中，如何找到满足条件的数呢？ 例如给定一个向量c2，要求找到数值大于0的数： > c2  [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23 [15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0.15 0.18 0.15 0.20 0
R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)
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素质云笔记
02-18 12万+
R语言︱数据集分组大型数据集通常是高度结构化的，结构使得我们可以按不同的方式分组，有时候我们需要关注单个组的数据片断，有时需要聚合不同组内的信息，并相互比较。一、日期分组1、关于时间的包都有很多很好的日期分组应用。2、cut()函数cut(x, n)：将连续型变量x分割为有着n个水平的因子cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = FALS...
R语言：以多列标准筛选特定行
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作者：村长，数据科学、指弹吉他及录音工程爱好者，浙大金融学博士在读，在data.table包和MongoDB的使用上有较多经验。写在前面本期我们大猫二人组的村长在新的一年...
R语言，想要剔除向量中某些具体值，怎么做
最新发布
10-27
在R语言中，如果你想从一个向量（vector）中剔除特定的值，你可以使用`[!}`运算符或者`subset()`函数，它们都允许基于条件选择元素。以下是两种常见的方法： 1. **使用`[!>`或`[-]`**： ```R vector_without_values <- vector[vector != specific_value] ``` 或者 ```R vector_without_values <- vector[-which(vector == specific_value)] ``` 这里，`specific_value`是你想删除的值，`!=`表示不等于，`[-]`则是负索引，用于移除满足条件的元素。 2. **使用`filter()`函数（如果向量在数据框中）**： 对于数据框中的向量，你可以使用`dplyr`包的`filter()`函数： ```R library(dplyr) vector_df <- data.frame(vector = vector) vector_without_values_df <- vector_df %>% filter(vector != specific_value) vector_without_values <- vector_without_values_df$vector ``` 这两种方法都会返回一个新的向量，其中不含指定的值。
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