some effect using Filter

最新推荐文章于 2025-08-29 14:56:10 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/zhkza99c/archive/2011/12/02/2272334.html
作者通过掌握渲染猴子技术，不断尝试制作多种特效，包括模糊、边缘检测和图像锐化，参考专业教程《shadersforgameprogrammersandartists》，分享了从入门到实践的心得体会。

额。。学会了rendermonkey一发不可收拾了。。。

又做了几个简单特效。。

Blurring:

Edge Detection:

Image Sharpening:

参考：shaders for game programmers and artists

转载于:https://www.cnblogs.com/zhkza99c/archive/2011/12/02/2272334.html

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Read summary of 《Security Vulnerability Detection Using Deep Learning Natural Language Processing 》
Jiashun Hao的博客
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Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior（使用暗通道先验去除单张图像雾霾）
御坂御坂001的博客
01-02 1932
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08-24
在 `remove_1f_effect` 函数中出现的 `Error using horzcat. Dimensions of arrays being concatenated are not consistent` 错误，通常是由于尝试水平连接的两个矩阵**行数不匹配**造成的。以下是系统化的调试步骤...
优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究
最新发布
09-06
内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip
09-06
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
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09-06
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
【微信小程序源码】物业管理.zip
09-06
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grpc-services-1.68.1.jar中文-英文对照文档.zip
09-06
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
js filter和some
12-27
### JavaScript `filter` 和 `some` 方法的区别及用法 #### `filter` 方法 `filter` 是一种高阶函数，用于创建一个新数组，其中包含通过所提供函数实现的测试的所有元素[^2]。 ```javascript function filterRange(arr, a, b) { return arr.filter(item => (a <= item && item <= b)); } let arr = [5, 3, 8, 1]; let filtered = filterRange(arr, 1, 4); console.log(filtered); // 输出: [3, 1] console.log(arr); // 输出: [5, 3, 8, 1], 原始数组保持不变 ``` 此代码片段展示了如何利用 `filter` 函数筛选出位于给定范围内（包括边界）的数值，并形成新的数组而不改变原始数据结构[^1]。 #### `some` 方法 `some` 同样作为数组的一个内置方法，用来检测数组中的某些元素是否至少有一个满足特定条件。一旦找到符合条件的第一个元素即刻返回 `true`; 如果遍历结束仍未发现任何匹配项，则最终返回 `false`[^3]。 ```javascript const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; // 检查是否存在偶数 const hasEvenNumber = numbers.some((number) => number % 2 === 0); if (hasEvenNumber) { console.log('存在偶数'); } else { console.log('不存在偶数'); } ``` 这段脚本会输出 "存在偶数", 因为数组中有多个偶数使得回调函数的结果为真值。 #### 使用场景对比 - 当目标是从现有集合中提取子集时应选用 `filter`, 它能够高效地构建由原列表部分成员构成的新实例。 - 若仅需确认是否有任意数量的数据点符合预定标准而无需获取具体哪些条目合格的话，那么采用 `some` 更加合适，因为其可以在首次命中后立即终止迭代过程从而节省性能开销。
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