VC2010 利用 def 文件生成 dll 文件的方法 转载

本文介绍如何使用def文件定义DLL导出函数,确保stdcall函数调用约定下函数名不被修饰,适用于VC6及VS2010等环境。

最近有个需求,要生成一个dll 文件,文件中的函数都是采用 stdcall 函数调用约定,但是不希望函数名被修饰(add 被修饰成 add@8)。这时就要用def 文件了。

比如我有下面两个函数:

 

[cpp]  view plain  copy
 
  1. extern "C" int  _stdcall add(int a, int b)  
  2. {  
  3.     return a + b;  
  4. }  
  5.   
  6. extern "C" int  _stdcall sub(int a, int b)  
  7. {  
  8.     return a - b;  
  9. }  

 

def 文件(我命名为dll.def)可以这样写:

[plain]  view plain  copy
 
  1. LIBRARY add_sub  
  2. EXPORTS  
  3. add  
  4. sub  

VC6 来编译的话很简单,只要把 dll.def 文件加入到工程里就可以了,可是到了vs2010 ,发现这样做竟然没用,生成的 dll 依然是啥都没导出来。百度了一下,发现需要自己指定

Module Definition file。

转载于:https://www.cnblogs.com/mybuilder/p/7777274.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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