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Longest Substring Without Repeating Characters - LeetCode
注意点
- 要考虑到空串的情况
解法
解法一:维护一个窗口,保证窗口内无重复字符的前提下尽可能扩大窗口的长度,最后窗口长度就是答案。leftBound为左边界,右边界为i。右边界不断向后移动,直到遇到在窗口内的字符,更新左边界以及判断当前窗口长度是否为最大窗口长度。myMap标记字符是否出现以及在字符串中已出现的最后位置。时间复杂度为O(n)
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int max = 0;
int leftBound = -1;
int len = s.size();
map<char,int> myMap;
for(int i = 0;i < len;i++)
{
if(myMap.count(s[i]) > 0 && myMap[s[i]] > leftBound)
{
leftBound = myMap[s[i]];
}
max = (i - leftBound) > max ? (i - leftBound) : max;
myMap[s[i]] = i;
}
return max;
}
};

小结
- 要注意是子串还是子序列,前者是连续的,后者是不连续的。
- 左边界指向的是最长无重复子前缀的前一个字符,因为要保证呆在窗口内的字符都是最新的。
本文深入解析了LeetCode上“最长无重复字符子串”问题的高效解法,通过维护滑动窗口并利用哈希映射记录字符位置,实现O(n)时间复杂度的解决方案。文章强调了区分子串与子序列的概念,详细阐述了解法一的实现细节,并提供了完整的代码示例。
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