SQL——嵌套查询与子查询

本文深入解析SQL嵌套查询的多种类型,包括带IN、比较运算符、ANY/ALL、EXISTS及派生表的子查询。通过实例演示如何提高查询效率,适合初学者和进阶者学习。

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前言

sql的嵌套查询可以说是sql语句中比较复杂的一部分,但是掌握好了的话就可以提高查询效率。下面将介绍带in的子查询、带比较运算符的子查询、带any/all的子查询、带exists的子查询以及基于派生表的子查询。很多数据库是不区分关键字大小写的,并且关键字还会有高亮,所以我为了写语句方便(不要频繁切换大小写或者按shift键)和看着方便(大写一般还要在大脑中转换下)关键字是使用小写。

什么是SQL嵌套查询

嵌套查询指的是一个查询语块可以嵌套在另外一个查询语句块的where子句或者having子句中,前者为子查询或内查询,后者为父查询或外查询。

表的定义

例子使用的表的定义为:

create table `student`(
    `sno` char(12) collate utf8_bin not null primary key comment '学号',
    `sname` char(30) collate utf8_bin not null comment '姓名',
    `birthday` Date collate utf8_bin comment '出生日期'
)engine=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_bin comment '学号信息表';

create table `course`
(
    `cno` char(4) collate utf8_bin not null primary key comment '课程号',
    `cname` char(40) collate utf8_bin not null comment '课程名',
    `ceredit` smallint not null default 0 comment '学分'
)engine=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_bin comment '课程表';

create table `sc`
(
    `sno` char(12) collate utf8_bin not null comment '学号',
    `cno` char(4) collate utf8_bin not null comment '课程号',
    `score` smallint not null default 0 comment '成绩'
)engine=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_bin comment '学生课程表';
#为sc表添加主键和外键
alter table `sc` add primary key (`sno`,`cno`);
alter table `sc` add foreign key(`sno`) references `student`(`sno`);
alter table `sc` add foreign key(`cno`) references `course`(`cno`);

带in的子查询

in关键字主要用于判断表达式是否在多值列表中。返回在多值列表中的记录。

#列出选修了C001课程的学生的学号、姓名
select sno, sname
from student
where sno in (select sno from sc where cno='C001');

这里子查询里面没有依赖父查询,此种查询也叫做不相关子查询

若子查询条件依赖于父查询,则为相关子查询

带比较运算符的子查询

带比较运算符的子查询指父查询与子查询之间通过比较运算符连接,并且子查询返回的是单值,才可以用 = 、<、 >、 != 、>=、 <=等比较运算符连接。

#选出学号为2016110129的同学所选课程中的成绩大于他平均成绩的课程的课程号
select cno from sc as x
where score > 
(
    select avg(score) from sc as y where x.sno=y.sno and x.sno = '2016110129'
)
and sno = '2016110129';

这个子查询依赖于父查询,属于相关子查询

因为这里将同一张表既作为父查询的表又作为子查询的表,所以将这张表取了两个别名,以便区分。

【查询过程】:将父查询中的sno代入子查询中sno进行匹配,然后判断该记录中的课程成绩是否大于该学生的平均成绩,符合条件则返回该记录,否则继续在子查询中匹配该学生的下一条记录。

带any(some)或all的子查询

子查询返回单值时的比较,可以用上面的比较运算符,当返回多值时需要比较,就要使用any(some)或者all。

若是在与多值序列的比较中,只需要满足与多值序列中的一个值满足比较关系就返回true,则用any(some)。

若是在与多值序列的比较中,需要满足与多值序列中的全部值满足比较关系才返回true,则用all。

#查询选课人数最多的课程号
select cno from sc
group by cno
having COUNT(*) >= all(select COUNT(*) from sc group by cno);

【查询过程】:将sc表中的记录按照cno进行分组,筛选记录数最多的课程号。

 all(select COUNT(*) from sc group by cno)

是找出所有以cno分组的记录数,是一个多值集合。使用>=也就是选出最大的值。

带exists的子查询

exists代表存在量词,带有EXISTS的子查询不返回任何数据,只产生逻辑真值“true”或者逻辑假值“false”
使用exists的嵌套语句,若子查询结果不为空,则exists返回true,否则返回false。

使用exists引出的子查询,其目标表达式列都使用*,因为带exists的子查询只返回真值或假值,给出列名无实际含义。

#列出选修了C001课程的学生的学号、姓名
select sno,sname from student
where exists(
select * from sc where sc.sno=student.sno and cno='C001'
);

【查询过程】:从student的第一条记录开始查询,将第一条记录代入子查询中,在sc表中匹配该学生选课记录,若匹配到则立刻返回真,父查询中输出该记录;若匹配完后结果仍为空,否则返回假,继续父查询继续代入下一条记录到子查询中查询。

与in子查询的区别
在带in的子查询中,会遍历sc表中所有记录进行筛选,带exists的查询找到一条记录就返回,不会遍历整个表,所以带EXISTS的查询是一个优质查询。

附加一题作为exists的练习
“查询选了所有课程的学生”
这里需要使用双层带not exists(即不存在)关键词的查询。具体查询语句如下:

#查询选了所有课程的学生
select sno,sname from student where not exists(
    select * from course where not exists (
        select * from sc where sc.sno=student.sno and sc.cno=course.cno
    )
);

这个相当于一个进行一个双重循环,因为是选出学生的信息,所以student表作为“外层循环”,course表作为“内循环”,在sc表中查询学生的选课记录是否存在。

把student表中第一个学生代入“内循环”,然后开始,在sc表中查询该学生是否选了course表中所有课程。

如果遍历了course表后,不存在没有被选的课程(课程在sc表中没有记录),则说明该学生选了所有课程,内部not exists就会返回假,外部not exists返回为真,说明该学生不存在没有选的课程,外部查询输出该学生的信息,然后开始下一个学生的查询。

在遍历course表时,若有一个课程没有被选,则内部就会立刻返回真(不会继续看下一门课程是否被选),外部查询返回为假,说明该学生没有选完所有课程,外部查询就会开始下一个学生的查询。

再附加一个练习
“找出被所有学生选了的课程的课程号和课程名”

select cno,cname from course where not exists(
    select * from student where not exists (
        select * from sc where sc.sno=student.sno and sc.cno=course.cno
    )
);

基于派生表的查询

select 查询的结果也是一张表,可以作为出现在from子句后面作为派生表进行查询。

#求学分获得8分以上学生的学号 平均分  以及总学分  
#需要注意此处的作用域不同,只有该课程的成绩大于60才会获得该课程的学分,平均分包括了所有课程(不及格和及格)
#思路:先将查询到的总学分结果看做是一张表 再与sc表连接进行查询平均分
select sc.sno,total_cre,avg(score) from
    (select sno,SUM(ceredit) as total_cre from sc,course where sc.cno=course.cno 
    and score >= 60
    group by sno 
    having SUM(ceredit) >= 8) as temptable, sc
where temptable.sno=sc.sno 
group by sc.sno,sum_cre;

小结

回顾了学习数据库时的嵌套查询,简单总结了一番。当时觉得其中比较难理解的exists查询,现在梳理了一下理解起来也没有那么困难。sql语句还是要常写,不然一些逻辑复杂点的语句就会理解不到。

转载于:https://www.cnblogs.com/myworld7/p/10255181.html

### SQL 子查询嵌套查询的区别 在 SQL 中,子查询嵌套查询这两个术语经常被互换使用,但实际上它们描述的是相同的概念——即一个查询内部包含了另一个查询。不过,在具体应用上存在细微差别。 #### 定义差异 - **子查询**特指位于另一条 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 或 `DELETE` 语句内的独立查询[^2]。 - **嵌套查询**强调这种结构形式上的层次关系,即在外层查询中作为一部分存在的内层查询[^3]。 #### 使用场景对比 ##### 子查询适用场合: 当需要基于某些特定条件获取数据集时,可以利用子查询来实现复杂逻辑判断。比如通过关联不同之间的字段值来进行筛选操作。 ```sql -- 获取订单数量大于10的产品名称 SELECT product_name FROM products WHERE product_id IN ( SELECT product_id FROM orders WHERE quantity > 10 ); ``` 此例子展示了如何运用子查询完成跨查找满足指定条件的数据记录[^5]。 ##### 嵌套查询应用场景: 对于更复杂的业务需求,则可能涉及到多级嵌套的情况;此时不仅限于简单的一次性过滤,还可能是多次迭代式的处理过程。例如先找出已完成状态下的用户ID列,再据此进一步检索这些用户的个人信息。 ```sql -- 查找已下单并完成支付的用户姓名及其年龄 SELECT name, age FROM users WHERE id IN ( SELECT DISTINCT user_id FROM orders WHERE status = 'completed' ); ``` 这段代码体现了嵌套查询的应用方式,其中内层查询提供给外层查询所需的输入参数[^4]。 ### 示例说明 为了更好地理解两者间的联系区别,下面给出一段综合性的SQL脚本实例: 假设有一个电商数据库包含两张格:`users` 和 `orders`。现在想要找到那些曾经购买过商品且最近一次交易发生在过去一个月内的顾客名单以及他们最后一次消费的时间戳。 ```sql WITH recent_orders AS( -- 首先创建临时视图recent_orders存储符合条件(近一月)的所有订单信息 SELECT o.user_id, MAX(o.order_date) as last_order_time FROM orders o GROUP BY o.user_id HAVING MAX(o.order_date)>= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH) ) -- 接着以外部查询的形式调用上述CTE达式,并联结到users以获得完整的客户资料 SELECT u.name, ro.last_order_time FROM users u INNER JOIN recent_orders ro ON u.id=ro.user_id; ``` 在这个案例里,虽然没有显式写出标准意义上的“子查询”,但是通过公共达式(Common Table Expression, CTE)实现了相似的功能效果。这明无论是采用传统意义的子查询还是现代语法特性如CTEs,最终目的都是构建起有效的多层次查询架构[^1]。
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