新版百度空间如何取消关注

      偶然机会,进百度空间看了看,发现自己关注了很多用户,可是,一个也不是我自己关注的,估计又是百度搞的鬼,所以就打算都取消关注,本以为是一件很简单的事,结果自己折腾了半天也找不到方法,还以为是浏览器对脚本支持不好,又换了N个浏览器,结果还是不行。

 

      网上搜索外加自己动手,终于搞定,但是,很想骂百度一顿,就这破用户体验,以后求我我也不会用百度空间的(虽然以前也不怎么用)。

 

      第一步、登录自己的账号,进入”我的主页“,然后点击空间选项卡,(选中后会变成”我的空间“),然后再点击右侧的关注,这样左侧就会显示出你的关注列表,我本来以为在这里就能取消关注了,结果试了半天也找不到取消按钮,原来取消关注智能到对方的控件去取消,所以,点击头像,进图对方的空间吧。

 

        第二步,进入对方的首页,点击“空间”,(选中后变成”他的空间“),然后右侧就会显示关注状态,点击“取消”就可以了,真是太麻烦了,我取消了30多个关注,来回切换浏览器,实在是太不爽了,为什么不能在我自己的空间取消关注啊,为什么。

百度空间取消关注第二步

 

        最后,奇葩的情况出现了,对方设置了隐藏动态,尼玛”取消“按钮就找不到了,算了,好在只有一个,留着就留着吧,但是,我要对百度说一句,你们的产品就是这么个做法吗?好好的心情全被你们破坏了。

百度空间取消关注的奇葩情况

转载于:https://www.cnblogs.com/sanjianbf/p/3328620.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值