重载 覆盖 隐藏

C++重载重写隐藏解析

本文转自:http://www.jb51.net/article/54225.htm

 

本文实例讲述了C++中重载、重写(覆盖)和隐藏的区别,对于C++面向对象程序设计来说是非常重要的概念。具体分析如下:

1.重载:重载从overload翻译过来,是指同一可访问区内被声明的几个具有不同参数列(参数的类型,个数,顺序不同)的同名函数,根据参数列表确定调用哪个函数,重载不关心函数返回类型。

示例代码如下:

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class A{
public :
   void test( int i);
   void test( double i);
   void test( int i, double j);
   void test( double i, int j);
   int test( int i);         //错误,非重载
};

前四个互为重载函数,最后一个和第一个不是重载函数。

2.隐藏:隐藏是指派生类的函数屏蔽了与其同名的基类函数。注意只要同名函数,不管参数列表是否相同,基类函数都会被隐藏。

实例代码如下:

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#include<iostream>
using namespace std;
class A{
public :
   void fun1( int i, int j){
     cout << "A::fun1() : " << i << " " << j << endl;
   }
 
};
class B : public A{
public :
     //隐藏
   void fun1( double i){
     cout << "B::fun1() : " << i << endl;
   }
};
int main(){
   B b;
     b.fun1(5);          //调用B类中的函数
   b.fun1(1, 2);        //出错,因为基类函数被隐藏
   system ( "pause" );
   return 0;
}   

3.重写:重写翻译自override,也翻译成覆盖(更好一点),是指派生类中存在重新定义的函数。其函数名,参数列表,返回值类型,所有都必须同基类中被重写的函数一致。只有函数体不同(花括号内),派生类调用时会调用派生类的重写函数,不会调用被重写函数。重写的基类中被重写的函数必须有virtual修饰。

实例代码如下:

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#include<iostream>
using namespace std;
class A{
public :
   virtual void fun3( int i){
     cout << "A::fun3() : " << i << endl;
   }
 
};
class B : public A{
public :
     //重写
   virtual void fun3( double i){
     cout << "B::fun3() : " << i << endl;
   }
};
int main(){
     A a;
   B b;
   A * pa = &a;
   pa->fun3(3);
   pa = &b;
   pa->fun3(5);
   system ( "pause" );
   return 0;
}

上面为虚函数实现多态的代码,不明白的先看虚函数实现多态的原理。

重载和重写的区别:

(1)范围区别:重写和被重写的函数在不同的类中,重载和被重载的函数在同一类中。

(2)参数区别:重写与被重写的函数参数列表一定相同,重载和被重载的函数参数列表一定不同。

(3)virtual的区别:重写的基类必须要有virtual修饰,重载函数和被重载函数可以被virtual修饰,也可以没有。

隐藏和重写,重载的区别:

(1)与重载范围不同:隐藏函数和被隐藏函数在不同类中。

(2)参数的区别:隐藏函数和被隐藏函数参数列表可以相同,也可以不同,但函数名一定同;当参数不同时,无论基类中的函数是否被virtual修饰,基类函数都是被隐藏,而不是被重写。

调试运行如下代码:

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#include<iostream>
using namespace std;
class A{
public :
   void fun1( int i, int j){
     cout << "A::fun1() : " << i << " " << j << endl;
   }
   void fun2( int i){
     cout << "A::fun2() : " << i << endl;
   }
   virtual void fun3( int i){
     cout << "A::fun3(int) : " << i << endl;
   }
};
class B : public A{
public :
     //隐藏
   void fun1( double i){
     cout << "B::fun1() : " << i << endl;
   }
     //重写
   void fun3( int i){
     cout << "B::fun3(int) : " << i << endl;
   }
     //隐藏
   void fun3( double i){
     cout << "B::fun3(double) : " << i << endl;
   }
};
int main(){
   B b;
   A * pa = &b;
   B * pb = &b;
   pa->fun3(3);        //重写,多态性,调用B的函数
   b.fun3(10);         //隐藏,调用B的函数
   pb->fun3(20);       //隐藏,调用B的函数
   system ( "pause" );
   return 0;
}

输出结果为:

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B::fun3( int ) : 3
B::fun3( int ) : 10
B::fun3( int ) : 20
请按任意键继续. . .

转载于:https://www.cnblogs.com/limera/p/5658598.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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