win10企业版 cdkey

最新推荐文章于 2024-10-26 15:11:26 发布
最新推荐文章于 2024-10-26 15:11:26 发布
阅读量844 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/wintersoft/articles/6556981.html
本文提供了一个示例激活密钥：NX9MP-TY3DJ-VYMW8-WWVRF-9W3F4。该密钥用于展示如何进行软件激活过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

NX9MP-TY3DJ-VYMW8-WWVRF-9W3F4

转载于:https://www.cnblogs.com/wintersoft/articles/6556981.html

Win10企业版LTSC：稳定之选，是否适合你的使用环境？
nntxthml的博客
01-08 1710
Win10企业版LTSC，全称为Windows 10 Long Term Servicing Channel，是微软公司面向企业级用户提供的操作系统版本。中文名称叫做“长期支持版”，原名叫做LTSB版。这一版本的主要特点是提供长达10年的支持周期，确保用户在这段时间内能够持续获得安全更新，而无需频繁升级操作系统版本。Win10企业版LTSC是一款面向企业级用户提供的操作系统版本，以其稳定性和长期支持而著称。对于追求稳定性和可靠性的用户来说，LTSC版本无疑是一个更好的选择。
Windows10企业版下载指南及推荐版本详解
mmoo_python的博客
10-31 990
Windows10企业版作为专为企业用户设计的操作系统，不仅具备普通版的所有功能，还增加了许多针对企业用户的专业功能，如高级安全性、设备管理、应用程序管理等。这些功能使得Windows10企业版能够更好地满足企业用户的复杂需求，提升工作效率和安全性。Windows10企业版系统以其出色的稳定性和丰富的服务功能，成为了企业用户的首选操作系统。本文为大家提供了最新的Windows10企业版系统下载地址，并详细介绍了三款值得推荐的版本。
Windows系统查看CDkey（系统激活秘钥）
ljy121025的博客
03-06 3994
Windows系统提取系统激活码激活秘钥
Win10企业版LTSC系统镜像下载指南
mmoo_python的博客
10-26 2543
Win10企业版LTSC系统是微软针对企业用户推出的一款特殊版本，旨在提供长期稳定的操作系统环境。与常规的Win10系统版本相比，LTSC版本在功能更新和系统变更方面更为克制，从而减少了因系统更新带来的不稳定因素。稳定性：LTSC版本减少了不必要的系统更新和功能变更，从而提高了系统的稳定性。安全性：提供持久的安全更新和补丁，确保系统在面对新威胁时依然安全可靠。可控性：企业可以更加灵活地控制系统的更新周期和更新内容，避免不必要的干扰。精简性。
win10专业版和企业版的区别
xiaoweids的博客
07-28 1万+
需要注意的是，一般用户无法从windows7、windows8中直接升级到windows10企业版，但可以升级到专业版。win10一般指windows10，是由美国微软公司开发的应用于计算机和平板电脑的操作系统，于2015年7月29日发布正式版。除此之外，win10企业版还为企业用户增加了更多的功能，如Pc的部署和管理、windowstogo、虚拟化等。1、用户组不同专业版win10主要面向部分技术人员和中小企业，而企业版win10主要面向大中型企业，可以根据自己的使用情况选择版本。......
win10重新安装Microsoft Store
Gilfoyle的博客
07-10 1775
前提： 网上主流的纯使用powershell的方法无用，貌似是我的删除软件删除的比较干净… 最后寻了个LTSC(企业版长期服务)版本安装MS Store的方法成功解决。 步骤 下载下方百度云链接里的文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1OlJSOFtKU-wASAfa8w8poQ 提取码: vp15 解压文件(以2019结束的那个压缩包)，点击进入解压后文件夹。 拷贝文件浏览器上方地址栏地址，如下图： 鼠标右键单击「开始」图标，以管理员身份打开PowerShell
骨灰级操作系统的CD-KEY序列号
weixin_34235105的博客
11-15 3340
PWIN95S/N:425-0022172 EWIN95S/N:111-1111111CWIN97S/N:26495-OEM-0004782-75026EWIN97S/N:00100-OEM-0123456-00100PWIN97S/N:00100-OEM-0123456-00100CWIN98S/N:DC688-DE...
win10 tensorflow安装教程 超详细 小白手把手教程
Obama_优快云的博客
05-30 1万+
一.安装anaconda3(最好安装4.2.0版本) 网址：点击打开链接 选择anaconda3 4.2.0下载 我之前安装过anaconda2，所以网上查找了很多方法，在下载完成anaconda3后，一直下一步，当出现安装路径的时候，要注意： 把anaconda3安装在anaconda2/envs下，先选择这个路径，如下图： 在此一定要注意，不要新建文件夹，否则会出现如下问题： ...
双系统电脑共用蓝牙鼠标和键盘的方法.docx
02-14
本文中的案例是在内置硬盘安装的Windows 10专业版和外置CHIPFANCE固态U盘安装的Win To Go Windows 10企业版之间进行切换。 #### 二、备份蓝牙设备配置 为了使蓝牙设备能够在不同系统之间无缝切换使用，我们需要...
达梦数据库dm8图形化安装教程(企业版)
weixin_45877910的博客
12-23 1025
达梦数据库,图形化安装
vs专业版和企业版区别_Win10专业版和企业版的区别
weixin_29391747的博客
01-26 4840
很多网友被如何区分Win10专业版和企业版给难倒了，不急，笔者带来了Win10专业版和企业版的版本区别的方案，有需要的朋友可以看看，以下是版本区别的图文解说。Win10专业版和企业版的如何区别，用户们对此有疑问，也有争议的，为了能帮助到需要的朋友们。下面笔者为大家讲述in10专业版和企业版的区别。方法如下。首先，Win10专业版，面向使用PC、平板电脑和二合一设备的企业用户。其主要面向一...
win10企业版激活
镜水灵动
12-15 873
cmd用管理员身份运行： slmgr.vbs /upk slmgr /ipk NPPR9-FWDCX-D2C8J-H872K-2YT43 slmgr /skms zh.us.to slmgr /ato https://jingyan.baidu.com/article/22a299b53980b19e19376aaf.html
小结:激活 Win10 正式企业版系统的步骤
William Lin 的专栏
10-15 5466
由于 Win10 正式版允许在命令提示符界面使用 “Ctrl+V” 进行粘贴操作，可复制此命令，然后在 MSDOW 窗口中按 “Ctrl+V” 或 “右击” 粘贴此命令，按回车确定。6. 最后确认 Win10 正式企业版系统的激活状态：打开 “控制面板”，依次进入 “系统和安全”-“系统” 界面，在此界面可以查看当前 Win10 正式企业版的激活状态。4. 继续输入命令 “slmgr /skms zh.us.to”，弹出窗口提示 “密钥管理服务计算机名成功的设置为 zh.us.to”。
win10企业版跟win10专业版有什么区别，win10系统版本区别
qq_29508575的博客
11-06 1万+
Win10专业版和企业版有什么区别?和针对普通用户的家庭版Win10系统不同,大部分上班族使用的多为Win10专业版或Win10企业版.今天小编就来详细的跟大家说一下. win10企业版跟win10专业版有什么区别的详细介绍： 1、我们要知道Win10专业版主要面向技术爱好者和企业/技术人员，包括支持非 Microsoft应用商店应用，远程桌面和BitLocker，可为专业人员提供非常有力支持。 2、而Win10企业版主要面向大中型企业，核心卖点在于针对企业用户增加了相应的功能，如部署和管理PC
win10 1803官方原版镜像
热门推荐
csmnjk的专栏
06-01 8万+
win10 1803 简体中文- 家庭|教育|专业|企业版架构: x64文件: cn_windows_10_consumer_editions_version_1803_updated_march_2018_x64_dvd_12063766.isoSHA1: 82091d67fff5b49726ffc22d35d9c1cbe81dc443文件大小: 4.38 GB释出时间: 2018-04-30下...
win10专业版和企业版的区别_Win10专业版和家庭版有什么区别？Win10家庭版和专业版区别对比...
weixin_39656435的博客
11-18 4408
Windows10共有四个版本，分别为专业版、家庭版、企业版、教育版，可能大家会在选择家庭版和专业版中纠结，不知道如何选择，原因无非就是因为你对两大版本不太了解，当然版本不同，功能可能有所不同。那么Win10专业版和家庭版有什么区别？下面分享一下Win10家庭版和专业版区别对比知识，帮助大家更好的选择Win10系统版本。Win10家庭版和专业版区别知识1、售价区别论正版系统，Win10专...
windows10序列号
weixin_34133829的博客
07-31 644
Windows 10各种版本序列号：欢迎访问我的博客 http://zyliday.blog.51cto.com/760700/1680060，更多精彩内容与您共分享！Windows10专业版：W269N-WFGWX-YVC9B-4J6C9-T83GXWindows10专业版N：MH37W-N47XK-V7XM9-C7227-GCQG9Windows10企业版...
win10 + VS2015企业版安装教程
weixin_40494464的博客
04-28 1万+
1、下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Faci_tt-50kAqyX9_WcPwA 密码：9bly2、将vs2015.ent_chs光盘映像解压到当前文件夹点击vs_enterprise应用程序安装自定义安装，下一步选择自己需要安装的功能，下一步点击安装安装过程大概1-2个小时安装完成点击启动3、启动并注册产品4、完成...
我有docker，并且我现在是win系统，请问我该怎么做
最新发布
03-30
<think>好的，我现在要帮用户解决在Windows系统下使用Docker运行GPU加速代码的问题。首先，用户已经提到他有Docker，并且使用的是Windows系统，所以需要针对这个环境给出具体的步骤。 首先，我得回忆一下在Windows上使用Docker进行GPU加速的条件。记得之前了解过，Windows上的Docker Desktop支持GPU，但需要满足一定的前提条件，比如WSL2的安装和NVIDIA驱动的配置。可能需要检查用户的系统版本，是否满足要求。 接下来，用户可能对WSL2不熟悉，所以需要一步步引导。首先确认Windows版本是否为专业版或企业版，因为家庭版可能需要额外步骤。然后，确保已经安装了WSL2，并且启用了Hyper-V和虚拟机平台功能。如果用户没有安装WSL2，需要指导如何安装，比如通过PowerShell命令启用相关功能并安装Linux发行版。 然后是关于NVIDIA驱动的部分。用户需要有支持CUDA的NVIDIA显卡，并且安装了最新的驱动程序。需要提醒用户检查显卡型号是否在CUDA支持的列表中，以及驱动是否是最新版本。用户可能需要访问NVIDIA官网下载驱动或者使用GeForce Experience更新。 安装Docker Desktop的时候，用户需要确保在设置中启用WSL2集成和GPU支持。这部分可能需要指导用户打开Docker Desktop的设置界面，找到相关选项进行勾选。同时，提醒用户安装NVIDIA Container Toolkit，这是Docker使用GPU的必要组件，但可能在Windows下安装方式不同，可能需要通过WSL2内的Linux发行版来安装。 然后，验证安装是否成功。常用的方法是运行一个测试容器，比如nvidia/cuda:11.0-base，并执行nvidia-smi命令。如果能看到GPU信息，说明配置正确。如果出现错误，可能需要检查步骤是否有遗漏，或者驱动版本是否兼容。 用户可能遇到的问题包括WSL2安装失败、Docker无法识别GPU、或者CUDA版本不兼容。需要列出常见问题及解决方法，比如重新安装驱动、更新Docker Desktop、检查CUDA版本是否与容器镜像匹配等。此外，提醒用户在使用PyTorch或TensorFlow时，确保容器内的CUDA版本与框架要求的版本一致。 最后，给出一个具体的例子，比如如何在Docker中运行PyTorch并进行GPU验证，这样用户可以实际操作，确认配置是否正确。同时，提醒用户注意性能优化，比如数据卷挂载和资源限制，以及CUDA版本的选择。 总结来说，需要分步骤详细说明，确保用户能够按照指导一步步完成配置，并在每个关键点进行验证，避免遗漏。同时，预见到用户可能遇到的常见问题，提前给出解决方案，减少他们的困惑。</think>以下是针对**Windows系统使用Docker运行GPU加速代码**的详细指南，分步骤说明关键配置和验证方法： --- ### **一、前置条件检查** 1. **系统版本要求** - Windows 10 21H2 或更高版本（专业版/企业版） - 或 Windows 11 - **家庭版用户**需通过[WSL2安装助手](https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual)手动升级 2. **硬件要求** - NVIDIA显卡（支持CUDA，型号见[官方列表](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)） - 已安装最新NVIDIA驱动（通过[GeForce Experience](https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/)或官网更新） --- ### **二、关键配置步骤** #### **步骤1：启用WSL2和GPU支持** ```powershell # 以管理员身份打开PowerShell执行： dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart wsl --set-default-version 2 ``` #### **步骤2：安装Docker Desktop** 1. 下载[Docker Desktop for Windows](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) 2. 安装时勾选： ☑ Use WSL 2 instead of Hyper-V ☑ Enable GPU Support (在Settings → Resources → WSL Integration中确认) #### **步骤3：配置NVIDIA容器工具包** ```powershell # 在WSL2的Linux子系统中执行（例如Ubuntu）： curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo systemctl restart docker ``` --- ### **三、验证GPU可用性** #### 方法1：基础验证 ```powershell docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` **预期输出**：显示GPU型号、驱动版本和CUDA版本（如`CUDA Version: 12.3`） #### 方法2：深度学习框架验证（PyTorch示例） ```powershell docker run --gpus all -it pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime # 在容器内执行： python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" # 应输出True ``` --- ### **四、常见问题解决** #### **问题1：`docker: Error response from daemon: could not select device driver...`** - **原因**：未正确安装NVIDIA Container Toolkit - **修复**： ```powershell # 在WSL2的Linux子系统中执行： sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker ``` #### **问题2：`CUDA driver version is insufficient`** - **原因**：宿主机NVIDIA驱动版本过低 - **修复**： 1. 更新驱动至最新版 2. 检查容器CUDA版本与驱动兼容性（[版本对应表](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html)） --- ### **五、最佳实践建议** 1. **性能优化** ```powershell # 挂载数据卷加速IO docker run --gpus all -v D:/data:/data your_image # 限制GPU使用量 docker run --gpus '"device=0,1"' # 仅使用前两块GPU ``` 2. **CUDA版本选择** | 框架 | 推荐CUDA版本 | 官方镜像标签示例 | |------------|--------------|----------------------------| | PyTorch 2.x| 11.7/11.8 | `pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime` | | TensorFlow 2.12+ | 11.2 | `tensorflow/tensorflow:2.12.0-gpu` | --- **完整工作流程示例**： ```powershell # 1. 拉取PyTorch镜像 docker pull pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime # 2. 启动容器并挂载代码目录 docker run --gpus all -it -v ${PWD}:/workspace --name my_gpu_container pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime # 3. 在容器内运行代码 cd /workspace python your_gpu_code.py ``` 通过以上配置，您可以在Windows系统上高效运行需要GPU加速的Docker容器。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值