亚盘分析(十六)

研究赔率,6成欧赔,亚盘只占4成,毕竟光研究亚盘是没有什么大的作为的,而且庄家对亚盘操纵诡异,经常变换手法,做过一些统计,总结一些澳门的一些操盘手法,拿出来供大家参考:

1、强强对话,客让半球胜面高

2、平/半 升盘 平手,升水再降盘再升水,下盘球队不败

3、强对弱:一球盘,受注高锋前3小时,退半/一盘,上盘过热,临场不降水反倒升水,以浅诱上,上盘不利

4、当欧赔支持平手的时候,亚盘受注高锋时强升平盘,上盘不利。举例:1.025 平手 0.825,受注高锋的时候,变成0.80 受平/半 1.05

5、强队如果长时间保持半/一80水,上盘难胜

6、主队近期状态很好,主场遇到相同实力的球队仅让平手,上盘不利

7、豪门球队做客,有一种浅诱和深诱的套路,有时候仅让平/半,而且给出925以上的高水,欧赔方面也仅略支持上盘,这种盘有时候往往打出 的机率还比较大。但是如果让半球,而且给出925以上的高水,在受注高锋时候,水位没有什么变化,那么上盘很危险

8、强队做客让半/一球85以上中低水,澳门水位变化很乱,一上一下,波动很大,即是受关注的比赛,但是到临场的时候,水位还这样上下波 动,直至临场30分钟后下盘水位竟然还上升,那么下盘球队有望赢盘(考虑标盘和局)

9、澳门在黄金受注时间,从平手盘两度升盘至半球,上盘绝杀

10、欧赔没有动的情况下,澳门独自调高上盘球队主胜,水位变动不符合,上盘不利

11、澳门走水,呈“V”字型走势,上盘不利

12、主场龙让客场虫球队仅一球,上盘不利

13、排名前三甲对阵最后一名或者倒数第二名的时候,盘口低于一球半,是看低上盘的表现

14、往绩并不占优,主队球队强开平/半,上盘有利

15、澳门标盘变动,一般是升盘升水,降盘降水,如果上盘降水,标盘反倒升水,这是很明显的上盘难出

16、欧赔支持一球盘,澳门仅开半/一球盘,而且是中水开始降到低水,如果结合的是立博1.57体系赔率,上盘必死(超重)

17、欧赔没有任何变动的情况下,澳门独自降盘,赤裸裸显示对上盘没信心。

posted on 2013-02-01 17:41  YamateDD 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/dongxiaoyu/archive/2013/02/01/2889408.html

### 关于赔率爬虫的实现方法 要实现一个针对赔率数据的爬虫,可以采用多种技术和工具组合。以下是基于 Python 的具体实现方式和技术细节: #### 工具与库的选择 常用的 Python 库包括 `requests` 和 `BeautifulSoup` 来解析静态网页内容;对于动态加载的内容,则可使用 `Selenium` 或者无头浏览器驱动程序如 Puppeteer (JavaScript)[^1]。 #### 反爬虫策略应对 现代网站通常会部署一系列反爬虫措施,例如 IP 封禁、验证码验证等。为了有效规避这些障碍,建议采取如下几种方法: - **代理池配置**:通过轮询不同的 IP 地址访问目标站点,降低被封风险[^1]。 - **请求头部伪装**:模拟真实用户的 User-Agent 字符串以及其他 HTTP 头部字段,使服务器难以区分自动化脚本与正常浏览行为。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } response = requests.get('https://example.com/sports-betting', headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') ``` #### 动态页面处理 如果目标网站依赖 JavaScript 渲染其界面,则需借助 Selenium 自动化控制真正的 Web 浏览器实例运行并提取所需信息: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--headless") # 启用无头模式 service = ChromeService(executable_path='/path/to/chromedriver') driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options) url = "https://example.com/dynamic-content" driver.get(url) data_elements = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'odds-data') for element in data_elements: print(element.text) driver.quit() ``` #### 数据存储与分析 获取到原始数据之后,还需要对其进行清洗、转换以便后续利用 Pandas 进行进一步统计计算或者绘图展示: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(data_list, columns=['TeamA', 'Odds_A', 'Draw_Odds', 'Odds_B', 'TeamB']) print(df.describe()) ax = df.plot.bar(rot=0) plt.show(ax.figure) ```
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