2018 Multi-University Training Contest 8 - Taotao Picks Apples

博客介绍线段树相关内容,类似BZOJ楼房重建题,用线段树维护可摘苹果和区间最大值。在pushup时先算左子树,再算右子树,根据右子树及其子树最大值与左子树的大小关系递归计算贡献。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

线段树

和BZOJ那道楼房重建有点像,用线段树维护两个值:可以摘的苹果和区间最大值。

每次pushup的时候左子树是肯定能够算的,剩下的算右子树就好了。

右子树的最大值如果小于左子树,那么贡献是0。

否则,看右子树的左子树,如果右子树的左子树最大值小于原左子树,那么答案一定在右子树的右子树,递归寻找即可。
如果右子树的左子树最大值大于原左子树,那么当前这个区间(也就是右子树这整个区间)减去当前这个区间的左子树的答案就是右子树的贡献,是一定存在的,因为原区间的左子树对它没有影响,剩下的递归右子树的左子树寻找答案就好了。

#include <bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define full(a, b) memset(a, b, sizeof a)
#define FAST_IO ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
typedef long long ll;
inline int lowbit(int x){ return x & (-x); }
inline int read(){
    int X = 0, w = 0; char ch = 0;
    while(!isdigit(ch)) { w |= ch == '-'; ch = getchar(); }
    while(isdigit(ch)) X = (X << 3) + (X << 1) + (ch ^ 48), ch = getchar();
    return w ? -X : X;
}
inline int gcd(int a, int b){ return b ? gcd(b, a % b) : a; }
inline int lcm(int a, int b){ return a / gcd(a, b) * b; }
template<typename T>
inline T max(T x, T y, T z){ return max(max(x, y), z); }
template<typename T>
inline T min(T x, T y, T z){ return min(min(x, y), z); }
template<typename A, typename B, typename C>
inline A fpow(A x, B p, C lyd){
    A ans = 1;
    for(; p; p >>= 1, x = 1LL * x * x % lyd)if(p & 1)ans = 1LL * x * ans % lyd;
    return ans;
}
const int N = 200005;
int _, n, m, a[N], tree[N<<2], maxi[N<<2];

int query(int rt, int l, int r, int val){
    if(l == r) return maxi[rt] > val;
    if(maxi[rt] <= val) return 0;
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(maxi[rt << 1] <= val) return query(rt << 1 | 1, mid + 1, r, val);
    else return tree[rt] - tree[rt << 1] + query(rt << 1, l, mid, val);
}

void push_up(int rt, int l, int r){
    int mid = (l + r) >> 1;
    maxi[rt] = max(maxi[rt << 1], maxi[rt << 1 | 1]);
    tree[rt] = tree[rt << 1] + query(rt << 1 | 1, mid + 1, r, maxi[rt << 1]);
}

void buildTree(int rt, int l, int r){
    if(l == r){
        tree[rt] = 1, maxi[rt] = a[l];
        return;
    }
    int mid = (l + r) >> 1;
    buildTree(rt << 1, l, mid);
    buildTree(rt << 1 | 1, mid + 1, r);
    push_up(rt, l, r);
}

void modify(int rt, int l, int r, int pos, int k){
    if(l == r){
        maxi[rt] = k;
        return;
    }
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(pos <= mid) modify(rt << 1, l, mid, pos, k);
    else modify(rt << 1 | 1, mid + 1, r, pos, k);
    push_up(rt, l, r);
}

int main(){

    for(_ = read(); _; _ --){
        n = read(), m = read();
        for(int i = 1; i <= n; i ++) a[i] = read();
        buildTree(1, 1, n);
        while(m --){
            int pos = read(), k = read(), temp = a[pos];
            modify(1, 1, n, pos, k);
            printf("%d\n", tree[1]);
            modify(1, 1, n, pos, temp);
        }
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/onionQAQ/p/11162171.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值