一个非常高效的去重且保持原顺序算法

Java HashMap与用户对象示例
本文介绍了一个Java示例程序,演示了如何使用HashMap来存储User对象,并通过覆盖equals和hashCode方法确保对象唯一性。此外,还展示了如何对HashMap中的键进行排序,保持原有的插入顺序。
package hashmap;

public class User {

	private String name;

	private String pwd;

	public String getName() {
		return name;
	}

	public User(String name, String pwd) {
		this.name = name;
		this.pwd = pwd;

	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public String getPwd() {
		return pwd;
	}

	public void setPwd(String pwd) {
		this.pwd = pwd;
	}

	@Override
	public boolean equals(Object obj) {
		return this.name.equals(((User)obj).getName()) && this.pwd.equals(((User)obj).getPwd());
	}

	@Override
	public String toString() {
		return name + " " + pwd;
	}

	@Override
	public int hashCode() {
		return toString().hashCode();
	}

}

  对象类中必须覆盖equals和hashcode方法

package hashmap;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		List<User> users=new ArrayList<User>();
		users.add(new User("zcs","zcs"));
		users.add(new User("zcs","zcs"));
		users.add(new User("zcs","zcs1"));
		users.add(new User("zcs","zcs1"));
		users.add(new User("zcs","zcs2"));
		users.add(new User("zcs","zcs3"));
		
		final Map<User, Integer> map=new HashMap<User, Integer>();
		//将对象作为key存入hashmap中,通过key的唯一性可以去掉重复的对象
		//value值中存当前对象所对应的位置,作为排序时的标准
		for(int i=0;i<users.size();i++) {
			map.put(users.get(i), i);
		}
		User[] newUsers = map.keySet().toArray(new User[0]);
		Arrays.sort(newUsers, new Comparator<User>() {

			@Override
			public int compare(User o1, User o2) {
				//获取key对应的value,进行比较排序,这样就能保证原来的顺序不变
				int i1=map.get(o1);
				int i2=map.get(o2);
				return i1-i2;
			}
		});
		
		List<User> list = Arrays.asList(newUsers);
		for(User u:list) {
			System.err.println(u.getName()+" "+u.getPwd());
		}
		
	}

}

  

  

转载于:https://www.cnblogs.com/zcs201093189/p/4773343.html

### 高效算法解决数组问题 数组一个常见的编程任务,不同的语言和场景下有多种实现方式。以下是几种高效算法实现及其详细说明。 #### 方法一:双指针法 双指针法适用于已排序的数组,通过两个指针(快指针和慢指针)来遍历数组并移除复元素。此方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。 ```python def remove_duplicates_sorted(arr): if not arr: return [] slow = 0 for fast in range(1, len(arr)): if arr[slow] != arr[fast]: # 如果发现不同的元素 slow += 1 arr[slow] = arr[fast] # 将不同元素移动到慢指针位置 return arr[:slow + 1] ``` 这种方法的前提是数组已经排序[^1]。如果数组未排序,则需要先进行排序操作,时间复杂度会增加到 O(n log n)。 #### 方法二:使用哈希表 对于未排序的数组,可以利用哈希表(如 Python 的 `set` 或 JavaScript 的 `Map`)来实现。这种方法的时间复杂度为 O(n),但空间复杂度也为 O(n)。 ```python def remove_duplicates_hash(arr): seen = set() result = [] for num in arr: if num not in seen: # 如果元素未出现过 seen.add(num) # 添加到集合中 result.append(num) # 同时添加到结果列表中 return result ``` 此方法适用于任意顺序的数组,并在实际应用中非常高效[^2]。 #### 方法三:基于 ES6 的 Set 特性 在 JavaScript 中,可以利用 `Set` 数据结构直接实现数组。这是一种简洁高效的实现方式。 ```javascript function removeDuplicatesES6(arr) { return [...new Set(arr)]; } ``` 这种方法不仅代码简洁,而性能优越,特别适合现代前端开发环境。 #### 方法四:C/C++ 实现双指针法 以下是一个 C 语言实现的双指针法示例,展示了如何在低级语言中实现数组。 ```c #include <stdio.h> int* removeDuplicates(int* nums, int numsSize, int* returnSize) { if (numsSize == 0) { *returnSize = 0; return NULL; } int i, j; for (i = 0, j = 1; j < numsSize; j++) { if (nums[i] != nums[j]) { // 如果发现不同的元素 nums[++i] = nums[j]; // 移动到慢指针位置 } } *returnSize = i + 1; return nums; } ``` 此方法同样要求输入数组为有序数组,否则需要先进行排序[^3]。 #### 方法五:使用 `includes` 方法 在 JavaScript 中,可以通过循环结合 `includes` 方法实现数组。虽然这种方法的效率较低(时间复杂度为 O(n^2)),但在小型数据集上仍然适用。 ```javascript function removeDuplicatesIncludes(arr) { let result = []; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { if (!result.includes(arr[i])) { // 如果结果数组中不包含当前元素 result.push(arr[i]); // 添加到结果数组中 } } return result; } ``` 这种方法适用于对性能要求不高的场景[^4]。 ### 性能对比与选择 - **已排序数组**:推荐使用双指针法,时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)[^1]。 - **未排序数组**:推荐使用哈希表或 ES6 的 `Set` 方法,时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)[^2]。 - **小型数据集**:可以考虑使用 `includes` 方法,尽管其时间复杂度较高[^4]。
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