转载:知识流失

很多公司未意识到内部智力资源外流的风险,随着公司一些措施实施,自有知识大量消失。各业务部门能解答关键问题的往往只有一两个关键人员。解决办法是着手采集并管理风险部门的业务规则,即“知识保持”,避免仅留程序源代码。

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  今天的很多公司看起来还没有意识到其所面临的一个的最大的风险,这就是他们自己的内部智力资源外流。公司运营自有知识中有很大的一部分已经消失--随着公司裁减,外包,再工程或者提前退休措施的实施而消失。仍然在公司工作的员工中,有多少真正想到公司关键部门实际上是怎样运转的?谁可以说出来作出操作级日常决策的真正准则?
  我常常发现,每个业务部门能够作出回答只是一两个关键人员。有时是IT方面的员工,有时是业务人员。公司在这方面的问题可能相当明显。
  如果所在的公司发现处于这样的境地,应该怎么做?解决的方法是着手采集并管理风险部门的业务规则。这种做法有时候叫做“知识保持”。否则,公司所能够留下来的只是程序源代码。大家当然不愿意通过读懂程序获得自己的业务规则。

转载于:https://www.cnblogs.com/wildfish/archive/2005/03/10/116481.html

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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