Lua开发

最新推荐文章于 2024-10-10 08:50:25 发布
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京东李开涛 跟我学Nginx+Lua 开发
09-12
#### 知识点四：Nginx+Lua开发环境的搭建流程 - **准备工作**：首先，需要确保操作系统中已经安装了必要的依赖库，如`libreadline-dev`、`libncurses5-dev`、`libpcre3-dev`和`libssl-dev`等。 - **安装步骤**： ...
如何使用Vim搭建Lua开发环境详解
09-19
【如何使用Vim搭建Lua开发环境详解】 在本文中，我们将深入探讨如何使用Vim编辑器搭建一个高效的Lua开发环境。Vim是一个高度可配置的文本编辑器，通过添加特定的模块和配置，可以将其转化为一个强大的Lua集成开发...
Intellj Idea搭建lua开发环境
qq_34844710的博客
08-08 967
Lua开发环境
Lua开发环境搭建和基础语法
程序员一博
06-30 2245
Lua 是一个小巧精妙的脚本语言，诞生于巴西的大学实验室，这个名字在葡萄牙语里的含义是“美丽的月亮”。Lua开发小组的目标是开发一种小巧、高效且能够很好地和C语言一起工作的编程语言。在脚本语言领域，Lua是最快、最高效的脚本语言之一，因为它有资格作为游戏开发的备选方案
Ubuntu22.04上部署Lua开发环境
u011285281的博客
07-22 1797
ubuntu lua源码编译安装，搭建Lua开发环境
Nginx + Lua开发
卓立的博客
01-07 1628
之前Nginx那篇文章讲过，我希望通过Nginx做一个测试环境，目标其实很简单，其实就是使用Nginx做反响代理服务器，绕过现在的鉴权系统，将前端请求转发到相应人员的“开发机”上去，其实在过程中遇到几个比较棘手的问题，如下： 如何确定相应的前端请求到后端服务映射，即区别前端请求，将需求A的前端请求转发需求A的机器上而不会转到需求B的开发机上 后端服务会对请求体进行SHA-1数据加密校验，将请求...
Lua开发--入门
liulanba的博客
04-07 4252
Lua特性： 1.轻量级 2.可扩展 3.支持面向过程编程和函数式编程 4.自动内存管理 5.语言内置模式匹配 二 Lua语法 – 单行注释 –[[ ]]-- 多行注释 在默认情况下，变量总是认为是全局的。 全局变量不需要声明，给一个变量赋值后即创建了这个全局变量，访问一个没有初始化的全局变量也不会出错，只不过得到的结果是：nil。 如果你想删除一个全局变量，只需要将变量赋值为nil。 三 Lua数据类型 四 Lua 变量 变量在使用前，需要在代码中进行声明，即创建该变量。 编译程序执行代码之前编译器
【开发工具】IDEA Lua 开发环境配置（完整无错）
范同学的学习历程
10-14 7048
进入Releases 中下载 exe 执行文件（Lua 解释器安装包），双击下一步安装！配置Lua 解释器的地址（注意是 luaXXX.exe!Lua 解释器 下载地址。
搭建Lua开发环境（Lua解释器+IDEA编译器）
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积跬步，至千里。
08-06 1万+
Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
Lua开发工具LuaEdit
逍遥游的博客
07-09 1万+
Lua开发工具LuaEdit 文章目录Lua开发工具LuaEdit一、简单介绍二、下载地址三、简单设置及使用说明四、最后 一、简单介绍 notepad++也可以作为lua开发来使用，但是没有函数列表，使用起来太费劲了，找到了一个免费的lua开发IDE:LuaEdit 它是具备函数列表的，虽然没办法点击跳转，但是作为脚本编辑器来说已经够了，此前使用过sourceInsight3，但是不支持utf-...
idea+openresty+lua开发环境搭建
kkkkm1的博客
07-10 1374
OpenResty（也称为ngx_openresty）是一个基于Nginx的全功能Web应用服务器，它通过集成了许多第三方模块和库，为Nginx提供了更多功能和扩展性。OpenResty使得开发人员能够使用Lua编程语言来扩展Nginx服务器的功能，从而更灵活地构建高性能的Web应用程序和服务。Nginx核心： OpenResty使用Nginx作为底层服务器，继承了Nginx的高性能和可扩展性。Nginx是一个轻量级、高性能的Web服务器和反向代理服务器，广泛用于构建高流量的网站和应用。
【亲测免费】 探索高效Lua开发：LuaIDE-Lite —— 你的轻量级Lua开发利器
gitblog_01141的博客
10-10 1209
探索高效Lua开发：LuaIDE-Lite —— 你的轻量级Lua开发利器 在现代软件开发中，Lua作为一种轻量级、高效的脚本语言，广泛应用于游戏开发、嵌入式系统、网络编程等领域。然而，随着项目规模的扩大，如何高效地编写、调试和管理Lua代码成为了开发者面临的挑战。今天，我们将向大家推荐一款强大的开源工具——LuaIDE-Lite，它不仅能够显著提升你的Lua开发效率，还具备丰富的功能和灵活的配置...
跟我学Nginx+Lua开发_nginxlua原理_nginx_
10-01
《跟我学Nginx+Lua开发》这本书主要探讨了如何利用Nginx与Lua进行高效、灵活的Web服务开发。Nginx以其高性能、反向代理和负载均衡能力而闻名，而Lua则是一种轻量级的脚本语言，两者结合可以实现强大的服务器端功能。...
demo_Lua开发案例_串口_合宙602lua_AIR800M4Lua开发_合宙_
10-02
《Lua开发在物联网领域的实践——以合宙602lua及AIR800M4Lua开发为例》 Lua，一种轻量级的脚本语言，因其简洁的语法和高效的执行性能，广泛应用于游戏开发、嵌入式系统以及物联网(IoT)领域。本文将深入探讨如何利用...
idea插件-Lua开发
09-11
《Idea插件-Lua开发全面解析》 在软件开发领域，IntelliJ IDEA作为一款强大的Java集成开发环境，早已深入人心。然而，它的魅力并不仅限于此，通过安装和使用各种插件，IDEA可以扩展支持多种编程语言，其中就包括了...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
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09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
Lua开发全集：涵盖最新编程技术与游戏AI开发
本合集包含了关于Lua开发的多本权威书籍，涵盖了Lua语言的基本使用、进阶学习以及特定领域的应用实例。 1. **Programming in Lua第四版** - 这本书是Lua语言的官方指南，由Lua的创始人之一Roberto Ierusalimschy...
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