1_spellnomod

转载 于 2019-06-19 21:11:00 发布 · 75 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/choose123/p/11054903.html

排除技能

1_fblevel或者1_creature 或者access_requirement中的技能伤害加成生效

如1个技能每秒造成5%总生命值的伤害  如果不排除  效果翻几倍后可能直接秒人

转载于:https://www.cnblogs.com/choose123/p/11054903.html

access_requirement_zhCN.rar
05-23
T端access_requirement数据库的汉化文件； 1、清空原表后，直接导入即可。（操作之前请做备份，核对ID是否一致。） 2、适用于TrinityCore 3.3.5版本。TDB适用版本：TDB_full_world_335.20051_2020_05_15 3、两个文件，格式不同，内容一致。EXCLE和SQL两种格式； 4、密码：b10a24
高效工具-requirement生成和配置
儒雅的钓翁
08-03 2102
高效工具-requirement 在python中根据需求使用不同的方法生成requirement.txt文件。 通过requirement.txt一键配置环境
hadoop搭建细节超全
08-20
Hadoop超细节搭建，可以看看
Notepad++批量转UTF-8脚本
08-20
Notepad++批量转UTF-8脚本
Java-ssm423基于ssm框架的智能停车系统+vue-MySQL+开发环境（代码完整可运行）.zip
08-20
本项目是基于Java-ssm423框架开发的智能停车系统，结合Vue前端技术和MySQL数据库，旨在解决传统停车场管理效率低下、信息不透明等问题。系统主要功能包括车位实时监控、预约停车、在线支付、用户信息管理以及管理员后台操作等，通过智能化手段提升停车体验和管理效率。项目采用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架作为后端基础，利用Vue框架构建用户友好的前端界面，MySQL数据库负责数据存储与处理，开发环境配置完整，代码结构清晰，可直接运行。该系统通过整合现代技术手段，实现了停车资源的优化配置和便捷管理，适用于各类停车场场景。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
内蒙古大学计算机视觉课程实验一任务内容概述
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c4888a611f17 内蒙古大学计算机视觉课程实验一任务内容概述（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
2025年高处作业吊篮安装拆卸工应知应会考试题库(含答案) .pdf
08-20
2025年高处作业吊篮安装拆卸工应知应会考试题库(含答案) .pdf
基于Python+Selenium的招聘信息智能采集与分析系统_毕业论文和答辩稿.zip
08-20
基于Python+Selenium的招聘信息智能采集与分析系统_毕业论文和答辩稿.zip
由于未提供具体的计算机视觉相关文章原文，无法精准改写 以下为基于常见计算机视觉文章主题生成的示例（均符合不少于 12 字且围绕核心主题），供参考：
最新发布
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A：计算机视觉，作为人工智能领域的关键分支，致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力，从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基，后续逐步探索三维信息提取，与人工智能结合，又经历数学理论深化、机器学习兴起，直至当下深度学习引领浪潮。如今，图像生成和合成技术不断发展，让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后，卷积神经网络成为核心工具，能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程，首先是图像获取，用相机等设备捕获视觉信息并数字化；接着进行预处理，通过滤波、去噪等操作提升图像质量；然后进入关键的特征提取和描述环节，提炼图像关键信息；之后利用这些信息训练模型，学习视觉模式和规律；最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中，计算机视觉用途极为广泛。在安防领域，能进行人脸识别、目标跟踪，保障公共安全；在自动驾驶领域，帮助车辆识别道路、行人、交通标志，实现安全行驶；在医疗领域，辅助医生分析医学影像，进行疾病诊断；在工业领域，用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过，计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险，虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此，各界积极研究检测技术，以应对这一问题。随着技术持续进步，计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用，进一步改变人们的生活和工作方式 。
Java-ssm308青海大学昆仑学院学生档案管理系统的设计-MySQL+开发环境（代码完整可运行）.zip
08-20
本项目是基于Java-ssm308框架开发的青海大学昆仑学院学生档案管理系统，采用MySQL数据库进行数据存储和管理。系统主要功能包括学生信息录入、档案查询、信息修改、权限管理以及数据统计等，旨在实现学生档案的电子化管理，提高工作效率和数据的准确性。开发环境采用IntelliJ IDEA，结合SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架，实现了前后端分离的设计模式，确保系统的稳定性和可扩展性。项目通过模块化设计，将学生档案管理流程进行规范化处理，支持多角色操作，满足不同用户的需求。系统的开发目的在于解决传统纸质档案管理中存在的效率低下、易出错等问题，为学校提供便捷、高效的学生档案管理解决方案。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
python毕业论文基于人脸识别的智慧医疗预约挂号平台.docx
08-20
python毕业论文基于人脸识别的智慧医疗预约挂号平台.docx
计算机视觉识别技术现场演示展示
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/58bccbf45448 计算机视觉识别技术现场演示展示（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
Screenshot_20250820_200832_com.xunmeng.pinduoduo.jpg
08-20
Screenshot_20250820_200832_com.xunmeng.pinduoduo.jpg
【数智化建模】案例分析视角下的多模型融合与可解释性：美赛电动汽车充电站布局优化及动态文档写作
08-20
内容概要：本文档《案例分析视角下的数智化建模：从编程实现到美赛教程的高阶文档写作》围绕案例分析展开，构建了“数据→模型→解释→报告”的闭环流程。核心技巧涵盖多模型对比（如Stacking融合XGBoost、LSTM和ARIMA），可解释性分析（如SHAP值分析特征重要性），以及使用Markdown+Pandoc实现动态报告。文档详细解析了2024年美赛ICM Problem D的应用场景——优化城市电动汽车充电站布局，旨在最小化充电站建设成本并满足95%的充电需求。通过Julia进行大规模路网数据预处理，Python实现遗传算法优化布局，并利用SHAP值解释模型结果，最后以动态文档的形式呈现最终报告。 适合人群：具有一定编程基础，对数学建模、数据分析和优化算法感兴趣的高校学生或研究人员。 使用场景及目标：① 学习如何将多模型融合应用于实际问题解决；② 掌握基于SHAP值的模型解释方法；③ 实践从数据处理到模型构建再到结果解释的完整流程；④ 利用Markdown+Pandoc生成自动化更新的动态文档。 阅读建议：此文档不仅提供了详细的代码实现，还注重模型选择、优化算法及结果解释的内容分析，建议读者在学习过程中结合具体代码实践，并尝试调整参数以加深理解。
天津地区计算机视觉相关作业任务
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/bb5b8249b662 天津地区计算机视觉相关作业任务（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无线通信基于OTFS-NOMA系统的双域资源分配优化：高速与低速用户共存场景下的系统总速率最大化（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：该论文研究了高速用户(HSU)和低速用户(LSU)共存场景下的资源分配问题，提出了一种基于双域多用户OTFS-NOMA系统的资源分配优化方法。该系统将HSU分配至DD域、LSU分配至TF域，通过联合优化子载波分配和功率分配来最大化系统总速率。具体实现包括信号转换、信道建模、接收信号处理和SINR分析。子载波分配使用Jonker-Volgenant算法，功率分配使用注水算法，交替优化直至收敛。仿真结果显示该方案在系统总速率方面优于传统OFDMA方案。; 适合人群：通信工程领域的研究人员、研究生以及对无线通信系统资源分配优化感兴趣的工程师。; 使用场景及目标：①适用于高速和低速用户共存的无线通信场景；②目标是通过优化子载波和功率分配，提高系统的总传输速率；③可用于评估OTFS-NOMA系统相对于传统OFDMA系统的性能优势。; 其他说明：该研究提供了详细的数学模型和算法实现，代码模块化设计便于理解和扩展。读者可以通过调整系统参数进行更多仿真实验，深入理解双域OTFS-NOMA系统的特性和优势。
光纤通信光脉冲传输性能数值仿真：基于分步傅里叶方法的NLSE求解及脉冲形状对比分析（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：该论文探讨了光纤通信中光脉冲传输性能的数值仿真方法，重点研究了光脉冲在光纤中传输时受到色散、损耗和非线性效应的影响。文章采用分步傅里叶方法求解非线性薛定谔方程（NLSE），并对高斯脉冲、超高斯脉冲和双曲正割脉冲三种常见光脉冲的传输演化进行了仿真分析。结果显示，双曲正割脉冲在相同的传输条件下具有最佳的抗色散和非线性能力。此外，论文还通过改变群速度色散（GVD）和非线性系数等参数，进一步分析了不同条件对光脉冲传输性能的影响，并提出了脉冲选择策略和系统设计建议。最后，通过性能评估指标对三种脉冲的传输性能进行了量化分析，验证了分步傅里叶方法的有效性，并为光纤通信系统的优化设计提供了指导。 适合人群：从事光纤通信领域研究的技术人员、研究生以及对光脉冲传输感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：①理解光脉冲在光纤中传输时所受的色散、损耗和非线性效应的影响；②掌握分步傅里叶方法求解非线性薛定谔方程的具体步骤；③评估不同脉冲形状在光纤中的传输性能，选择合适的脉冲类型和优化系统参数；④为实际工程应用提供理论依据和技术支持。 其他说明：论文不仅提供了详细的仿真代码和结果分析，还通过扩展仿真展示了不同参数对光脉冲传输性能的影响，有助于读者更全面地理解光脉冲传输的物理机制和工程应用前景。
Delphi 12.3控件之artsql-v0.1.38.rar
08-20
Delphi 12.3控件之artsql_v0.1.38.rar
【编程语言领域】多语言融合与创新实践：编程语言进阶攻略及实战项目解析
08-20
内容概要：本文聚焦“编程语言进阶攻略与实战项目”，深入剖析了多语言融合的关键概念、核心技巧及其应用场景。关键概念包括在项目中综合运用多种编程语言以发挥各自优势，如Python的简洁性和C++的高性能。核心技巧涵盖语言特性互补、接口设计与通信（如RESTful API、gRPC）、代码集成与调试。文中通过Python与C++混合编程的具体案例，详细展示了如何通过Python调用C++函数完成加法运算，从C++代码编写、编译为共享库到Python加载和调用的全过程。同时，文章还展望了多语言融合的未来发展趋势，如标准化进程加快、AI驱动开发以及云原生环境下的广泛应用。; 适合人群：希望提升编程技能并对多语言融合感兴趣的开发者，尤其是有一定编程基础，想要深入了解多语言协作机制的研发人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者理解如何在实际项目中选择合适语言组合以满足特定需求；②学习不同语言间的接口设计与通信方式，掌握代码集成与调试技巧；③通过具体案例掌握Python与C++混合编程的方法。; 阅读建议：本文不仅提供理论知识，还包含大量实用的代码案例，因此在阅读时应注重理解每个步骤背后的原理，并尝试动手实践相关代码，以便更好地掌握多语言融合的技术要点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值