Component-Entity-Systems

本文介绍了组件实体系统(Component-Entity-System,CES)的概念及其在游戏开发中的应用。对比传统面向对象编程(NormalOO),CES将游戏世界抽象为组件、实体与系统三部分,实现了更好的模块化与复用性。文章列举了多个组件与系统的实例,展示了CES如何提高游戏开发效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://www.gamedev.net/page/resources/_/technical/game-programming/understanding-component-entity-systems-r3013

 

Normal OO:

 添加新的类有时候比较麻烦,已经定义好的类结构优势需要重构,可扩展性欠佳

 

Componet-entity-system里包括三个要素

  •  Component
    • 可复用的组件,没有任何逻辑,只有数据
  • Entity
    • 是Component的集合,也没有逻辑,只有一堆Component
    • Entity之间没有继承关系,它们通过加入不同的Component实现不同的功能
  • System
    • 里面只有逻辑,控制Entity里的Component

一些例子:

Component

  • Position (x, y)
  • Velocity (x, y)
  • Physics (body)
  • Sprite (images, animations)
  • Health (value)
  • Character (name, level)
  • Player (empty)

Entity

  • Rock (Position, Sprite)
  • Crate (Position, Sprite, Health)
  • Sign (Position, Sprite, Text)
  • Ball (Position, Velocity, Physics, Sprite)
  • Enemy (Position, Velocity, Sprite, Character, Input, AI)
  • Player (Position, Velocity, Sprite, Character, Input, Player)

System

  • Movement (Position, Velocity) - Adds velocity to position
  • Gravity (Velocity) - Accelerates velocity due to gravity
  • Render (Position, Sprite) - Draws sprites
  • PlayerControl (Input, Player) - Sets the player-controlled entity's input according to a controller
  • BotControl (Input, AI) - Sets a bot-controlled entity's input according to an AI agent

 


个人观点:这个component-entity-system有点太极端了,把逻辑内置到component以及entity里有点更符合OO的思想,就像UE3里那样

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dbbs/archive/2013/06/06/3121046.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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