python读文件出现中文乱码

本文介绍了处理中文文本时遇到的乱码问题及其解决方案。主要包括两部分:确定文件的编码方式及进行相应的编码转换。

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一个解释更详细和全面的博文:https://www.cnblogs.com/zhangqigao/p/6496172.html

最近开始处理中文文本,读取文件有时候会出现乱码。原因:编码和解码方式不一样。
所以,解决这个问题的方法就是正确地解码,问题拆解为:1、弄清楚待查看文件的编码方式;2、解码。
 
即:
1、查看文件编码方式:
import chardet
fobj=open(fname,'r')
data=fobj.read()
print chardet.detect(data)['encoding']
2、编码类型转换
python默认使用unicode字符集,默认编码方式utf-8.
str.decode('gbk')    #将gbk编码的字符串转换成unicode编码
str.encode('gbk')    #将unicode编码的字符串转换成gbk编码
 
附录A:
windows文件默认编码方式与地域有关:微软为了适应世界上不同地区用户的文化背景和生活习惯,在Windows中设计了区域(Locale)设置的功能。每个Locale代表了某个国家或地区的一组设定,包括字符集,数字、货币、时间和日期的格式等。Windows用一个4字节32位二进制值给Locale编号,记作LCID(Locale ID)。它的高16位表示字符的排序方法,一般为0。在它的低16位中,低10位代表某种语言,高4位指定该语言适用的地区。如中文在中国大陆地区和台湾地区有简体和繁体的区分,它们的低10位相同而高4位不同。
Linux文件的默认编码方式可以在终端执行locale命令,查看输出结果中 LC_CTYPE 对应的内容。
 
附录B:
1981,中国国家标准总局发布GB2312字符集(16位)。
1993 ,国际标准组织发布 unicode 1.1字符集(unicode字符集有多个编码方式,分别是UTF-8,UTF-16,UTF-32和UTF-7。)。
            中国国家标准总局发布GB13000.1-93字符集(16位)。扩充GB2312字符集=> GBK(guo biao kuo)字符集(16位)。
就包含字符来说:           GBK = GB2312 +繁体中文+1981年之后简化的简体中文
就包含的中文字符而言:GBK= Unicode 1.1 +  GB13000.1-93

转载于:https://www.cnblogs.com/wxiaoli/p/7695290.html

回答: 当在Python读取csv文件时遇到中文乱码问题时,可以采用以下两种方法解决。首先,可以在读取csv文件时指定文件的编码方式,例如使用encoding='GBK'来指定文件的编码方式为GBK。这样可以确保正确读取中文字符。其次,可以在读取csv文件时将引擎设置为python,即engine ='python',这可以解决一些特殊字符导致的乱码问题。例如,可以使用以下代码读取csv文件并打印前几行数据来检查乱码问题是否得到解决: data = pd.read_csv('爱奇艺视频数据.csv', encoding='GBK', engine='python') print(data.head()) [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [python输出csv文件中文乱码-Python读取 csv文件中文乱码处理](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39992312/article/details/109623407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Python 读取csv文件,解决中文乱码问题](https://blog.youkuaiyun.com/bingbangx/article/details/124815250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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