keras：InternalError: Failed to create session

最新推荐文章于 2023-07-15 15:04:53 发布
转载 最新推荐文章于 2023-07-15 15:04:53 发布 · 132 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/echo-coding/p/9711647.html
文章标签：

#人工智能

本文介绍了解决Keras在使用GPU时遇到错误的方法。通过使用nvidia-smi-q命令找出占用GPU资源的进程，然后利用kill命令释放资源，从而解决GPU被占用导致的Keras运行错误。

如题，keras出现以上错误，解决办法：

找到占用gpu的进程：

nvidia-smi -q

杀死这些进程即可：

kill -9 xxxxx

 

转载于:https://www.cnblogs.com/echo-coding/p/9711647.html

【深度学习】训练时现Interal Error：Blas GEMM launch failed.
gongdiwudu的专栏
07-08 1万+
Tensorflow程序运行中出现"Interal Error：Blas GEMM launch failed."，此错误主要是由于程序运行时GPU的空间不足而引起的。故一般出现此错误的时候，会发现程序提示的GPU freeMemory 少。
InternalError: Failed to create session. CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime versio
远方
07-21 1985
今天早上起来，打开电脑，发现win10在更新，更新完发现TensorFlow-gpu不能用了？？？ 报错：InternalError: Failed to create session. 往回找：Failed to get the number of CUDA devices: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime versi...
运行keras-yolo时报错：InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed解决方法
qq_41167777的博客
09-30 1137
本人使用的是Ubuntu18.04，CUDA9.0，tensorflow-gpu1.6.0。去CUDA官网（https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&...
failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2 CUDA报错
幸福回头的博客
05-15 2440
在配置服务的过程中，安装好了CUDA9.0和cuDNN之后，想着把代码上传到服务器上进行训练一波测试下RTX 2080TI的速度，谁想到，竟然报了个错误，错误如下： failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2 环境cuda9.0+tensorflow1.12.0 Ubuntu16.04 LTS 显卡 RTX 2080Ti 找了下原因： NVIDIA cuda 9.0自身的bug 解决方法安装cu...
failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED解决方案
ISPATONYOURGRAVE的博客
04-16 8415
服务器运行tensorflow gpu程序报错：failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED解决方案 首先 查看cuda版本和tensorflow-gpu版本是否对应，不对应的话更改tensorflow-gpu版本 其次 在import tensorflow as tf这一句下面，注意不可以是别的地方，添加如下代码 # add to the top of your code under impo
simbert训练计划之踩坑盘点
Frank-Li的博客
07-10 874
朋友们，如果你的工作中需要用到语句相似度计算，可能听说过simbert这个模型，可能现实中你需要自己去训练某个专业的模型，里面还是有一些小坑需要你去踩的，下面盘点几个常见问题：（1）显卡不适配报错信息：failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED Blas GEMM launch failed。
问题处理failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
smallwhite620451的博客
03-11 1034
failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 报警告问题的解决 MY question：总是抱这个错，但是我的gpu并没有被占用，找了一些方法，网上最多的那种方法总是提示ConfigProto有问题 然后找到了下面的解决方法，虽然也会跳红色的 但是最后不会提示显存不足，会正常训练！如果有谁知道这个红色的部分怎么解决，望告知，谢谢！ 转自：https://www.tqwba.com/x_d/jishu/202284.html
详解Keras(tf)报错:"BaseCollectiveExecutor::StartAbort Unknown: Failed to get convolution algorithm"
CxsGhost的博客
05-08 2057
今天用keras内置的VGG16跑模型时遇到了这个报错，在确定不是CUDA等环境版本问题后，矛头指向了是因为显存分配没搞好造成的。（我的电脑只有一块菜卡4G显存） 2020-05-08 00:59:24.206906: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_ST...
Keras和TensorFlow中failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED问题解决
heenim33的博客
06-03 8380
运行示例代码时，可以正常使用GPU，但是在运行某些代码时，会出现，failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 的问题，可能是由于显存不够而造成的。 1、TensorFlow 在使用sess前，加上如上的配置。 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True config.gpu_options.per_process_gpu_memo
求助！Tensorflow2.3 GPU报错InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed.
qq_39254473的博客
08-19 9581
Tensorflow2.3 GPUTensorflowGPU新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 TensorflowGPU https://tensorflow.google.cn/install/gpu 新的
failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED Blas GEMM launch failed
m0_48590589的博客
07-15 401
安装tensorflow-gpu过程中出现的问题，其实就是30系列显卡必须cuda版本11.0以上，我的是3050，安装了1.13，1.15，2.3都报错，于是安装了2.4.0版本的tf-gpu。
failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
ruyingcai666666的博客
06-11 1254
failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED 造成这个的原因可能是你的cuda 的版本不太对 3000以上的显卡好像都需要cuda11.0 目前的显卡是3090，cuda10.0好像不太行
解决 failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
热门推荐
厚积而薄发
04-15 2万+
跑tensorflow项目时遇到了该问题计算机配置（方法一）针对有人说是还有其他程序占用着GPUCUDA问题参考文章 计算机配置 RTX2080 super，ubuntu16.04，tensorflow-gpu1.8，cuda9.0，cudnn7.6.4 （方法一）针对有人说是还有其他程序占用着GPU 报错信息（贴出最主要的两条）： tensorflow.python.framework.erro...
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.
VictorZhang
07-03 7827
今天在AWS上运行我的神经网络代码，然后直接在Conv2D的方法出报错了，然后google了下，在stackoverflow上有人说： 直接在命令行键入： export CUDA_VISIBLE_DEVICES='' 然后重新运行代码， 就好了。 他们猜测，可能是GPU内容不够了。...
tensorflow-gpu ： failed to create session
hhhuua的博客
05-29 7380
(1) vi ~/.bashrc(2) 在最后添加:# added by tensorflowexport CUDA_VISIBLE_DEVICES="1"(3) source ~/.bashrc(参考：http://www.cnblogs.com/ZhengPeng7/p/7833352.htm)
InternalError: Failed to create session.錯誤及解決方式
keineahnung2345的博客
11-27 8679
這個錯誤是在一開始訓練keras（使用tensorflow當backend）模型的時候就出現。到命令行使用`nvidia-smi`查看GPU memory的使用情況：發現GPU memory己被其它的程序佔滿，試著將這些程序關掉。然後再重新運行剛剛那段代碼，發現問題成功解決！
Pytorch模型转Keras：以FlowNet为例
"Pytorch转keras的有效方法,以FlowNet为例讲解" Pytorch与Keras是两种广泛应用的深度学习框架，它们各自具有独特的优点。Pytorch以其动态计算图和直观的编程方式受到许多研究者的喜爱，而Keras则以其易用性和对...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值