二维图像傅里叶变换的物理意义

最新推荐文章于 2025-06-11 13:27:06 发布

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图像处理之图像傅里叶变换

qq_44111805的博客

08-21

4万+

傅里叶变换是在以时间为自变量的“信号”与频率为自变量的“频谱”函数之间的某域研究中较复杂的问题在频域中变得简单起来，从而简化其分析过程；当自变量“时间”或“频率”为连续形式和离散形式的不同组合时，就可以形成各种不同的傅里叶变换对，即“信号”与“频谱”的对应关系。即傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。函数fft()和fft2()的关系为fft2(X)=fft(fft(X).‘).’。，坐标原点是低频，向外是高频。

图像处理|关于二维傅里叶变换的学习笔记（实用版）

qq_44654715的博客

04-24

1885

需要注意，一般将两个方向的剪切依次结合会产生不同的结果。换句话说，先进性水平剪切，后进行垂直剪切，与先进行垂直剪切，后进行水平剪切得到的效果是。傅里叶变换是将图像从空间域转换到频域，其逆变换是将图像从频域转到空间域。将图像在图像空间旋转一定的角度，其傅里叶变换在频谱空间旋转。因为图像至少是2D的，所以在数字图像处理中使用的都是。因为沿水平方向的纯剪切仅使像素的水平坐标发生与像素的。，即梯度的大小，即该点的频域大小。，沿垂直方向的纯剪切仅使像素的垂直坐标发生。的平移不影响其傅里叶变换的幅值。

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图像二维傅里叶变换的物理意义

03-01

二维傅里叶变换的物理意义数字图像处理终于明白二维傅里叶变换是什么意义了

掌握二维傅里叶变换实现图像降噪

weixin_36204513的博客

06-11

1057

傅里叶变换是一种数学变换，用于将一个复杂的信号转换为其构成的频率成分。它揭示了信号的频率结构，并能将时域（或空间域）中的信号转换到频域进行分析。在时域中，一个信号被看作是随时间变化的一系列数据点；而在频域中，该信号表示为不同频率的波形的组合。二维离散傅里叶变换（2D DFT）是图像处理领域中频域分析的关键技术。DFT将图像从空间域转换到频域，允许我们分析图像的频率成分。

二维傅里叶变换的意义

诚朴勇毅

10-03

5219

在信号处理中，常常用到一维傅里叶变换，即可以将一个时域信号变换为一系列的不同幅度的正弦波的叠加，那么对于图像处理，可以理解为在中心傅里叶谱的中心为原点(0,0)，建一个坐标系，水平方向为v方向，竖直方向为u方向。利用傅里叶变换，将图像变成一系列的波来表示。在点(u,v)处表示有一个波，波长是关于u，v的函数，该点处的亮度是该波的幅度。原点处是灰度的平均值。同时，变换完，中心是两个角频率都为0（直流

数字图像处理中的傅立叶变换

dbt67865的博客

10-28

988

二维Fourier变换的应用前面已经提到了Fourier变换有两个好处，即：可以获得信号的频域特性；可以将卷积运算转换为乘积运算。因此二维Fourier变换的应用也是根据这两个特点来进行的。在图像滤波中的应用首先，我们来看Fourier变换后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高。因此，我们可以在Fourier变换图中，选择所需要的高频或是低频滤波。在图像...

理解图像的傅里叶变换（细心分析）

最新发布

07-28

使用场景及目标：适用于需要掌握图像处理基本技能的研究人员或学生，旨在帮助他们理解二维傅里叶变换的工作机制，并能够独立完成简单的图像处理任务，如频域滤波等。其他说明：文中提供的代码可以直接在Matlab环境...

傅立叶变换的物理意义（转）

zhuying01的专栏

04-23

1365

1、为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅立叶变换算法对应的是反傅立

傅里叶变换物理意义

12-15

傅里叶分析及其意义傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成，也就是说，把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加，那对于非周期信号来说，每个信号的加权应该都是零——但有密度上的差别，你可以对比概率论中的概率密度来思考一下——落到每一个点的概率都是无限小，但这些无限小是有差别的

二维傅里叶变换（自己编的程序）

04-05

这是一个我自己用matlab编的二维傅里叶变换程序，和fft2结果几乎一样，希望对大家有用

图像的二维傅里叶变换频谱图特点研究.rar

07-11

图像的二维傅里叶变换频谱图特点研究，以及基于halcon得到的一些图谱分析。

二维傅里叶变换函数的使用

01-17

这段程序生成一个矩形函数，然后对矩形函数作傅里叶变换，取其幅值的对数，显示结果。

傅立叶变换在图像处理中的作用

u014528515的专栏

04-12

3770

从现代数学的眼光来看，傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。傅立叶变换属于调和分析的内容。"分析"二字，可以解释为深入的研究。从字面上来看，"分析"二字，实际就是"条分缕析"而已。它通过对函数的"条分缕析"来达到对复杂函数的深入理解和研究。从哲学上看，

傅立叶变换的物理意义

wjw2586121的专栏

05-01

4959

网络转载的文章，非本人编写1、为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅立叶变换算

对图像进行二维傅立叶变换的意义

不迎不送,来去自便,无茶无酒,谈笑随缘

08-12

5824

众所周至，傅立叶变换可以将连续或离散的函数序列从空域映射到频域上，因此，傅立叶变换是信息与信号学中不可获缺的强大工具。但是，由于傅立叶变换在学习时是以一大堆公式的形式给出的，因此很多人（包括我在内）往往在做了一大堆习题掌握了变换的数学表示却对其变换后的物理意义一无所知，尤其是自学的时候更是晕头转向。首先，这篇文章不是教程，仅仅是记下一些体会与大家分享，如果我的理解有错误希望“老鸟”

二维傅里叶变换

jk_101的博客

05-28

4219

fft2 函数将二维数据变换为频率空间。例如，可以变换二维光学掩膜以揭示其衍射模式。二维傅里叶变换 以下公式定义 m×n 矩阵 X 的离散傅里叶变换 Y。和是以下方程所定义的复单位根。 i 是虚数单位，p 和 j 是值范围从 0 到 m–1 的索引，q 和 k 是值范围从 0 到 n–1 的索引。在此公式中，X 和 Y 的索引平移 1 位，以反映 MATLAB®中的矩阵索引。计算 X 的二维傅里叶...

二维傅里叶变换频谱图的物理意义

01-20

### 二维傅里叶变换频谱图的物理意义对于一幅图像，其二维傅里叶变换可以将其表示为空间频率域的形式。空间频率描述的是灰度变化剧烈程度的信息，在频谱图上表现为不同位置的能量分布。 #### 频谱图中心的意义在...