Hive_Hive和数据仓库简介

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于 2017-01-19 14:32:00 发布

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文章标签：大数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/liupuLearning/p/6306521.html

本文介绍Hive作为建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构的作用。Hive通过提供一种简单的类似SQL的语言（HQL）使得用户能够进行数据提取、转换和加载（ETL），同时还能支持自定义的mapper和reducer开发以处理更复杂的分析任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章摘自： http://www.imooc.com/video/7573

Hive是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构。
Hive可以用来进行数据的ETL。
Hive定义了简单的类似SQL的语言，称为HQL。

Hive 允许熟悉MapReduce的开发者去开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作。
Hive是SQL解析引擎，将SQL语句转译成M/R Job，在Hadoop执行。
Hive表就是HDFS的目录，表中数据就是HDFS目录中的文件。

转载于:https://www.cnblogs.com/liupuLearning/p/6306521.html

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