协程示例

多进程线程协程对比
本文探讨了多进程、多线程与协程在不同应用场景下的选择与使用。对于计算密集型任务推荐使用多进程,而对于IO密集型任务则建议采用多线程或协程。文中还提供了一个协程实现的示例代码,展示了协程在提高程序执行效率方面的优势。

多进程,线程,协程取舍

 

  计算密集型:需要占用大量的CPU资源,采用多进程
  io密集型:需要网络功能,大量时间都在等待网络数据的到来,采用多线程或协程

 

  #协程demo,CPU只需保存函数中的变量,就能完成多任务,效率更高
  import time

  def A():
    while True:
      print('---A---')
      yield
      time.sleep(0.5)

  def B(c):
    while True:
      print('---B---')
      next(c)
      time.sleep(0.5)

  if __name__ =='__main__':
    a = A()
    B(a)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dalun101/p/9369623.html

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