scrapy example

本文介绍了解决在PyCharm使用Scrapy框架时遇到的import win32api导致的DLL加载失败问题。通过安装pypiwin32库可以有效解决该问题。

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### Scrapy 网页抓取框架使用教程 #### 安装Scrapy 要开始使用Scrapy,需先安装该库。这可以通过pip命令完成[^1]: ```bash pip install scrapy ``` #### 创建Scrapy项目 初始化一个新的Scrapy项目非常简单。只需在终端输入`scrapy startproject project_name`即可创建一个新项目。此命令会在当前目录下生成名为`project_name`的新文件夹,里面包含了项目的结构。 #### 生成Spider 为了定义具体的爬虫逻辑,可以利用`genspider`子命令来快速搭建基础模板。例如,下面这条指令将会基于给定域名自动生成一个基本的爬虫类[^2]: ```bash scrapy genspider example example.com ``` 上述操作将在`spiders/`目录下新建一个叫作`example.py`的Python脚本,其中预填充了一些初始配置项供开发者进一步定制。 #### 编写Spider代码 Scrapy的核心在于编写Spiders——负责访问目标URL并解析返回的数据的对象。这里给出一段简单的例子展示如何构建一个能够获取网页标题和链接列表的基础版本[^3]: ```python import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = 'example' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['http://www.example.com'] def parse(self, response): yield { 'title': response.css('title::text').get(), 'links': response.css('a::attr(href)').extract() } ``` 这段代码实现了对指定站点首页HTML文档中<title>标签内的文字以及所有<a href="...">超链接地址的抽取工作。 #### 运行Spider 准备好之后就可以运行这个爬虫实例了。切换到包含main spider script的那个文件夹里边去,在命令行工具里键入如下语句启动它: ```bash scrapy crawl example ``` 这样就完成了整个流程介绍;当然实际开发过程中可能还需要考虑更多细节比如异常处理机制、并发控制策略等方面的知识点。
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